排序方式: 共有6条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
知识结构动态是识别学科新兴主题的重要途径。知识要素的新颖分布是学科新兴主题的体现,而知识结构突变则成为新兴主题涌现的重要特征。基于此,采用WL (Weisfeiler-Lehman)子树核测度知识网络结构演化特征,构建反映主题涌现强度的结构突变率指标;采用PageRank算法,构建主题影响力增长率指标。上述指标组合形成二维识别空间,形成基于知识网络拓扑动态的综合识别方案。该识别方案的有效性得到基于情报学领域的实证支撑,对于短期涌现的高价值主题表现出较好的敏感度与区分能力。拓扑动态指标有助于加强主题知识演化的结构视角定量分析能力,为洞见学科知识演化提供了独特视角。 相似文献
2.
美国科技计划管理及其特点 总被引:4,自引:0,他引:4
分析美国科技计划的管理程序及其特点,提出了美国科技领先的一个重要原因在于实行严谨而有序科技计划管理的观点,旨在为新形势下我国科技计划管理模式的创新发展提供借鉴。 相似文献
3.
4.
当前高校课程论文教学中仍然存在课程论文写作前目标不明确、写作中启发互动质量不高、写作后评价体系不健全等问题.本文提出“写作前引导—写作中指导—写作后评价”的“三阶段”改进课程论文教学模式,并将其应用在本科《系统工程》课程教学中.实践证明,采取学生分组、写作前引导、写作中分类指导、写作后教师评价与学生互评相结合的方法,可以有效提高学生学习的积极性,改进课程论文的教学效果.同时,“三阶段”课程论文教学模式从论文选题、查阅文献、收集资料、论文内容、论文格式等方面都进行了系统指导,为学生科研素质的培养与提升奠定了良好基础,提升学生了的科研水平和能力,从而提高了教学质量. 相似文献
5.
6.
社交网络媒介具有时间优势,非常适合于发现处于新兴阶段的学科主题。新兴主题演化在社交媒介和出版媒介呈现差异化,表现为altmetrics指标相对于引文指标的领先优势,由此考虑将两种媒介指标落差的快速形成及拉大作为识别新兴主题的关键依据。基于此,提出媒介比较视角的学科新兴主题识别方法。首先,融合altmetrics和引文数据,构建可用于时序比较的主题媒介活跃度相对落差指标rgap;其次,采用突发性检测算法,探测主题时序指标rgap的突发状态,以揭示新兴主题涌现及其演化过程;最后,通过情报学领域的实证分析说明该识别方法有效可靠,基于媒介比较指标的识别方法表现出良好的识别能力与一定程度的及时性优势,发现以推特及博客为代表的高覆盖高流行性指标更有助于获得满意分析效果。 相似文献
1