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基于支持向量机方法的股票预测模型 总被引：1，自引：0，他引：1
利用支持向量机方法建立股票投资预测模型,经过与多项式函数及Sigmoid核函数的对比,选用Gauss径向基函数作为SVM核函数;抽取223支上市公司的股票作为研究样本,并选取对股票投资影响显著的财务指标构造样本数据集,代入支持向量机模型进行实证测算;实验表明,与BP神经网络模型相比,在样本有限的情况下,基于支持向量机的股票投资模型预测精度更高。 相似文献
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马耀兰 《宁夏师范学院学报》2010,31(6):54-57
将关联规则挖掘用于奖学金评测信息分析中,借助数据挖掘技术对奖学金信息进行深度挖掘,寻找与各个奖项相关联的因素.算法上,直接采用Apriori算法进行频繁项目集的发现. 相似文献
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为实践科学发展观,不断提高教师的教学水平和教学能力,更好地为学生服务,我们调查了学生对教师的期望,调查问卷结果显示,学生更多地期望老师能够讲述和本课程有关的实践性的内容,并且希望老师和学生多进行交流。针对这些,提出了我们的整改措施。 相似文献
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马耀兰 《赤峰学院学报(自然科学版)》2010,26(12):33-35
讨论了数据挖掘中决策树算法的原理及其模型的建立过程,并把它应用到高校的大学生综合素质测评中,借助计算机对综合素质测评信息进行挖掘,所获取的知识对指导今后的教学和学生工作有重要意义.实验仿真结果表明该模型能够很好的实现预期的分类效果. 相似文献
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