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针对传统方法在5G共享输电杆塔倾斜监测应用中存在较大的监测误差,提出了多传感器的5G共享输电杆塔倾斜监测方法.以双轴倾角传感器和加速度传感为测量仪器,采集了5G共享输电杆塔姿态数据,利用Kalman滤波技术,对5G共享输电杆塔倾角数据和加速度数据进行滤波,利用建立的坐标系分析滤波后的数据,计算5G共享输电杆塔倾斜变化情况,以完成多传感器的5G共享输电杆塔倾斜监测.经实验证明,此次监测结果误差小于传统方法,可以准确地监测5G共享输电杆塔倾斜情况. 相似文献
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