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<正>我们在解决问题时通常是从已知条件出发,通过分析思考,找出解题的方法。然而,有的问题按照这种思路着手就比较困难,若从题目的已知量出发,利用已知条件倒着推理,就会迎刃而解,这种思考问题的方法通常称为还原法或倒推法,其实质就是"倒过来推算"。但是还原法离不开还原图,只有数形结合,还原法才会如虎添翼。下面结合具体的事例,谈一谈还原法在小学数学解题中是怎样被灵活运用的,并且还原图又是如何巧妙地渗透其中的。 相似文献
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在社会转型和数字媒体兴起的双重语境下,微博与传统媒体以及其它网络媒体共同构建了我国多元化的舆论格局,对国内舆论生态的意义非比寻常。微博的＂舆论微动力＂在政治意见、经济预警、文化主张、民生诉求等诸多方面形成舆论张力,造就了公民社会的长足进步。本文以哈贝马斯的交往行为理论为视角,围绕如何构建微博理想言谈情境予以共时性分析,旨在对当前微博交往行为所存在的问题提出相关解决方案。 相似文献
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修饰转换是英语的一种修辞手段。“把修饰词转换位置不再修饰应该由它修饰的名词,而去修饰一个本不应该被它修饰的词,这就构成了修饰转换”。本文以系统功能语言学作指导,把修饰转换置于名词词组中研究其产生的语境、修饰转换规律及其对翻译的启示。 相似文献
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数学思想是数学教学的精髓,是学生将知识转化为能力的纽带。在小学数学教学中数形结合思想的渗透十分必要,这不仅有利于提高学生的数学素养,而且能为学生的终身学习和可持续发展奠定基础。作者就数形结合思想在小学数学教材中的渗透谈谈自己的看法。 相似文献
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【目的/意义】深度学习是近几年来人工智能领域的研究热点之一,了解深度学习在信息组织与检索方面的研究现状,能为信息组织与检索的深入研究提供参考和借鉴。【方法/内容】通过对国内基于深度学习的信息组织与检索方向的相关文献进行梳理,剖析深度学习相关模型、阐述深度学习在信息组织与检索中的研究热点主题,并结合深度学习技术的特点和信息组织与检索的研究内容,对深度学习在信息组织与检索方向的应用前景进行预测。【结果/结论】研究表明,当前深度学习在信息组织与检索中的研究热点主要集中在智能信息抽取、自动文本分类、情感分析和文本聚类这四个主题,预测未来深度学习在信息组织与检索方向会朝着对异构信息处理、智能信息检索、个性化信息推荐等方向发展。 相似文献
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【 目的/意义】研究从用户群体的角度出发,依据用户特征对社区用户进行群体划分,以了解不同用户群体的
主题差异,从而更加全面清晰的了解社区主题,更好的为社区用户推荐资源。【方法/过程】研究利用社会网络分析
和Topsis算法对用户群体进行划分,再利用LDA模型分别对不同用户进行主题挖掘,最后采用谱聚类实现主题优
化。【结果/结论】科学网情报学社区的核心用户与一般用户群体主题有相同的部分,也存在差异,核心用户群体的
主题专指性较强,一般用户群体的主题较为广泛。基于虚拟学术社区用户群体主题挖掘模型,可以更加全面展示
社区用户关注的主题,更好地为社区用户推荐资源。【创新/局限】研究从用户群体的视角出发,提出了虚拟学术社
区用户群体主题挖掘模型,更好的为社区用户推荐资源,但本研究在数据量、主题模型以及社会网络分析指标的选
取等方面还需要拓展与延伸。 相似文献
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数学阅读是学生理解题意、解决数学问题的重要"武器".阅读能力的高低也影响着学生数学素养的提高和终身学习水平的发展,因此数学阅读能力的培养是当前小学数学教学体系中的重要环节.教师应转变观念,在数学课堂教学中对学生加强阅读指导、有效渗透阅读技巧,培养良好的阅读习惯,提高学生的数学阅读能力. 相似文献
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仙侠剧的热播,迎合了受众的浪漫主义期待、怀旧情怀、侠义崇拜、娱乐消遣等心理需求。近年来,中国电视剧市场涌现出一大批仙侠题材的电视剧,其热播带动了电视剧市场的繁荣。影视公司只有理解受众、尊重受众,才能制作出大众喜爱的电视剧。 相似文献
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