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为了实现高质量的数据清洗,提升专利数据构建网络的准确性,发明人的姓名消歧已经成为目前国内外众多研究者重视的关键性问题。本文根据中文姓名的特殊性,选取专利数据中分层抽样采集到的400个姓名对,使用半监督学习算法,以特征向量(如分类号相似度)为信息提取源,构造基于决策树C4.5算法的分类模型,识别姓名歧义问题,并对分类模型的准确率与可靠性进行了评估。以国内通讯行业专利数据为实例的研究表明:采用该分类模型进行清洗能够有效提升数据清洗的效率和精确度。  相似文献   
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熊旺  苏新惠  黄梦琪 《广西教育》2023,(21):100-103+107
本文对某受处分大学生心理健康问题开展个案研究,采用认知行为疗法对因受处分引发心理健康问题的大学生进行介入,帮助其纠正不合理的认知、建立理性的思维模式,提升其自我认知能力。结果表明,高校教师运用认知行为疗法对受处分大学生心理健康问题进行介入,可以改善其心理状态、提升其对学习生活的适应能力,能够有效促进受处分大学生身心健康发展,提升高校思想政治教育的育人成效。  相似文献   
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