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[目的 /意义]工业大数据是实现智能制造的触媒和源动力,是推动传统制造业数字化转型的重要抓手,深度发掘工业大数据的潜在价值,对实现产业数字化转型升级具有重要意义。[方法 /过程]基于数据生命周期视角,结合工业大数据特有的属性特征,构建三阶段的工业大数据生命周期模型,并依此提出生命周期视域下的工业大数据价值发现模型。[结果 /结论 ]厘清工业大数据生命周期各阶段呈现出的数据价值,即数据整合阶段的静态价值、数据分析阶段的动态价值以及数据应用阶段的决策价值,并阐释不同阶段数据价值发现过程的动力模式,即数据整合阶段的“场景+规范”数据采集模式与有序数据组织模式、数据分析阶段的智能化数据处理模式与自适应算法匹配模式、数据应用阶段的协同化数据使用模式与数据价值前反馈模式。 相似文献
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随着我国经济的快速发展,社会对于新型产业的技术要求也在不断提升,尤其是电子商务产业极度缺乏专业人才。对此,本文提出要针对企业电子商务人才需求,对市场进行调研,结合市场实际需求,加强电子商务专业教学体系的建立,要结合现代化教学手段和设施,逐步提升我国中职学校电子商务专业教学质量,为企业和社会培养更多的电子商务专业人才。 相似文献
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刮板输送机是煤矿生产的重要运输设备,在煤矿生产运输中起着重要作用。文章总结和分析了刮板输送机在生产中发生故障的现象和产生原因,提出了相应的处理措施。掌握刮板输送机故障判断和处理的基本常识,对煤矿安全生产和提高生产效率具有十分重要的现实意义。 相似文献
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健全制度,规范编校流程,是教育类期刊编校质量的必要保证。同时,编辑提高基本功,完善知识结构,了解有关语文法规也尤为重要。 相似文献
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