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[目的 /意义]为顺应健康信息学领域相关研究从剖面化向体系化转型的趋势,以整合海量多源异构健康医疗大数据、充分挖掘其核心价值为目标,构建一个集成多种工具、方法和管理应用的综合健康医疗大数据价值挖掘分析框架。[方法 /过程]在系统梳理国内外研究和实践的基础上,提出综合健康医疗大数据价值挖掘分析框架,以数据生命周期理论为基本逻辑,在不同结构层级中嵌入相应的目标价值、工具方法和管理应用,重点突破健康医疗大数据分析应用中的瓶颈,实现健康医疗大数据的价值创新。[结果 /结论 ]综合健康医疗大数据价值挖掘分析框架包含数据采集、数据整合、价值挖掘、数据可视化、数据管理5个层次,每个层次的价值目标和工具方法集合能够满足当前研究和实践的一般需求,在公共医疗卫生和个人健康等领域具有较大的应用空间。 相似文献
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[目的 /意义]“数据价值”作为数字化转型视域下一种不断深化的概念，当前与之直接相关的研究尚处探索阶段。对既有研究进行解构梳理、认知辨识，有利于开掘激发数据潜力、释放数据活力的全新数字化范式。[方法 /过程]在数字化转型背景下探索数据价值的概念内涵，并结合数字化转型的现实特征以及既有研究所呈现出的热点态势，明晰数据价值的作用机制，厘清数据价值在不同外化场景中的应用表现，同时洞悉数据价值驱动下的数据创新行为，最终剖析出当前数据价值研究存在的局限与桎梏。[结果 /结论 ]当前关于数字化转型视域下的数据价值研究总体呈现出分散化、模块化的态势特征，相关研究的聚焦性不强、侧重性不明显。未来还需要在数据成为生产要素的价值特征、数据价值“形成、释放、实现”的理论逻辑以及科学设计数据价值驱动的数据创新路径与实现模式等方面深入探索。 相似文献
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[目的/意义]大数据近期已经成为业界和学术界关注的重点,越来越多的企业开始寻求通过对于大数据分析的投资来获得竞争优势。旨在探索大数据与商业的战略结合从而实现大数据应用的战略价值。[方法/过程]首先回顾大数据对于企业在战略层次的影响。在对不同的商业与信息技术战略匹配模型进行比较分析的基础上,提出大数据应用环境下商业信息技术战略匹配模型。最后,通过三个案例分析详细阐述在不同情况下,大数据技术与商业战略匹配的不同模式,以及相应的实现大数据应用战略价值的不同过程。[结果/结论]分析并提出了在大数据环境下商业与信息技术战略匹配模型。该模型阐释了大数据与商业不同的匹配方式,并进一步体现了相应的大数据应用战略价值不同的实现过程,强调了战略匹配的动态内涵。提出的大数据环境下商业信息技术战略匹配模型不仅在理论上更新了现有的商业信息技术匹配模型,使其更利于大数据应用的分析,而且对于促进企业在实践中实现大数据应用的战略价值也有一定的作用。 相似文献
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[目的/意义] 数据集市是一种新兴的数据服务形态,通过分析其产生发展的环境、理论基础和探索实践,为大数据环境下的数据服务创新提供一些思考和启示。[方法/过程] 从大数据环境对数据管理和服务的影响出发,分析数据集市产生环境;基于对大数据管理流程和大数据价值链的分析,论述数据集市的理论基础;选取数据集市在实践应用中的典型案例,总结其较为成熟的服务模式;通过梳理从传统信息环境到大数据环境对数据价值认知的演变,分析数据集市的价值发现。[结果/结论] 大数据环境从多方面影响着数据集市的产生和发展;数据生命周期和大数据价值链是数据集市的重要理论基础;数据银行和众包是数据集市的重要服务模式;科研、商业和政务是数据集市价值发现的典型领域。 相似文献
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[目的/意义]大数据时代给传统知识管理带来了变革，为适应大数据时代的到来，需要重新认识和定位知识管理过程，应用大数据技术工具构建新的知识管理模型，以应对知识管理的更新与挑战。[方法/过程]通过梳理数据到知识的形成过程，结合大数据的4V特征，了解知识管理所需的大数据技术工具，并将大数据时代的知识管理划分为知识生产、知识积累、知识交流、知识应用4个阶段，结合大数据技术工具的使用，构建新的知识管理模型，提出应对碎片整合、应用价值、硬件支撑、隐私伦理等问题的对策。[结果/结论]大数据的发展推动了知识管理过程从传统模型向技术模型的转型，大数据时代的知识管理模型与大数据技术的使用紧密相关，强调从海量碎片化数据中提炼知识价值，并更有效地辅助组织决策，为此，需要做好硬件设施支撑和信息安全保障，将大数据技术与小样本分析相结合，推动知识管理走向新的层次。 相似文献
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[目的/意义] 为提高高校图书馆大数据应用服务水平,在综述图书馆大数据服务国内外研究进展并分析现实困境的基础上,提出一种高校图书馆大数据应用模式体系。[方法/过程] 从大数据收集与整合、大数据分析方法、知识服务以及破解资源紧缺难题等角度分析图书馆大数据应用之困境,构建基于大规模网络分析方法的图书馆大数据应用模式体系。[结果/结论] 结合知识管理理论和开源云计算平台的基于大规模网络分析方法的图书馆大数据应用模式,能够应对当前高校图书馆大数据服务面临的挑战,并有效促进高校图书馆大数据服务的进一步发展。 相似文献
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网络大数据应用的过程模型建构及数据问题分析 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义] 从理论层面研究网络大数据应用的目标、过程和存在的数据问题。为厘清网络大数据应用各个环节的内在机理提供分析依据。[方法/过程] 首先依据DIKWA链条,提出网络大数据应用的目标;其次,分析网络大数据应用的环节和基本阶段,建构应用过程模型;最后,分析在应用过程中会遇到的数据问题。[结果/结论] 网络大数据应用的目标为实现知识发现和提供决策支持;网络大数据应用包含采集、组织、处理、转换、利用5个环节和数据开放、数据保管和数据使用3个基本阶段;数据应用过程中会存在着数据过剩和知识贫乏的问题,因此需要明晰数据识别和传播时出现的失真与自净的规律特征,理解基于知识螺旋实现的知识发现与增长的基本原理。 相似文献
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[目的/意义] 由于各图书馆业务服务的内容与方式不同，业务过程中数字化程度与标准不一致，给数据资源的整合造成了困难，并导致相关工作举步维艰。本文对公共图书馆业务数据体系进行梳理与分析，期望促使公共图书馆业务逐步形成数据标准，让公共图书馆的大数据应用得以扩展。[方法/过程] 利用扎根理论的方法，对公共图书馆内15位各部门工作负责人进行深度访谈，通过开放式编码、主轴编码和选择性编码等过程提炼出与公共图书馆业务数据有关的概念和范畴。[结果/结论] 建构以用户服务类业务、资源建设类业务和运营维护类业务为核心的公共图书馆业务数据体系，涵盖20个主范畴和62个有关的概念。该体系揭示了公共图书馆业务数据的整体框架，为大数据分析提供业务理解的指导方向，并为公共图书馆业务数字化与大数据集成提供依据，笔者也依据该体系提供文献资源分析、用户画像、运营业务的大数据分析应用示例说明。 相似文献
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[目的/意义]数据的价值和科学数据开放存取出版的重要性已成为共识，欧美科学数据开放存取出版平台的建设经验具有借鉴意义。[方法/过程]选取欧美地区14个典型的科学数据开放存取出版平台为样本，根据科学数据出版"采集-分发-重用"的生命周期，从科学数据出版政策或愿景，科学数据整合、标识与交互，科学数据出版与分发，科学数据引用，数据生命周期管理与出版质量控制5个方面展开调研，归纳其服务建设特点与经验。[结果/结论]提炼得出对我国科学数据开放存取出版平台服务建设的有益启示：制定覆盖科学数据出版全生命周期的政策，重视科学数据出版服务建设的数据整合、数据标识、数据引用、数据评审等关键性问题。 相似文献
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[目的 /意义]从用户信息焦虑视角切入,挖掘用户信息焦虑纾解与医疗健康大数据价值实现的关系,并分析价值实现的影响因素及其组合路径,有利于新时代我国医疗健康事业与医疗健康产业的发展。[方法 /过程]以信息焦虑理论与MOA理论框架为指导,首先通过随机田野实验证明信息焦虑纾解有利于医疗健康大数据价值实现,同时发现影响医疗健康大数据价值实现的条件变量,采用问卷调查收集相关数据,利用模糊集定性比较法详尽分析其影响因素与组合路径。[结果 /结论 ]研究客观信息环境、信息质量认知、信息时效、信息安全、信息检索能力、信息利用能力等不同变量因素对用户信息焦虑与医疗健康大数据价值实现的影响,得到6条组合路径,即客观信息环境缺失型、机会主导的动机和能力融合型、能力主导的动机和机会融合型、低能力下的质量和安全妥协型、信息安全要素缺失型以及低能力下的时效和安全妥协型,该组合路径可为医疗服务机构改善信息化建设、完善数字化转型以及提高用户体验提供要素参考。 相似文献
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基于用户行为建模和大数据挖掘的图书馆个性化服务研究 总被引：5，自引：0，他引：5
[目的/意义] 大数据背景下,如何构建合适的用户行为模型并基于海量的行为日志数据提供个性化服务,是当前图书馆大数据应用落地迫切需要解决的问题。[方法/过程] 首先分析用户行为模型构建的研究现状及存在的困境,接着密切结合大数据背景下个性化服务的特征,针对性提出基于本体的高校图书馆用户行为模型的构建策略和构建方法,并设计一种利用用户日志库提取用户显性兴趣和隐性需求本体的个性化服务方案,最后给出基于流行的Hadoop大数据分析平台和MapReduce计算框架的图书馆个性化服务的应用案例。[结果/结论] 基于本体构建的用户行为模型,技术上可与大数据分析平台实现无缝对接,从而提供实时而精准的服务,能有效应对当前大数据环境下图书馆个性化服务面临的“知识迷航”“信息过载”和“情感缺失”的挑战。 相似文献
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[目的/意义] 选取国内外15家科学数据中心的科学数据质量评价指标,旨在筛选能够客观反映科学数据质量的共性指标,构建具有普适性的科学数据质量评价指标体系。[方法/过程] 采用文案调查法、网络调查法和内容分析法,对15家科学数据中心的科学数据评价指标进行梳理和分析,了解现有的科学数据机构的数据评价指标。[结果/结论] 基于科学数据生命周期管理的各个阶段构建一套由数据管理计划、数据收集管理、数据分析与加工管理、数据保存管理和数据共享利用管理5个维度组成的科学数据质量评价指标模型,为我国和地方科学数据中心建立面向决策的科学数据中心评价系统提供参考。 相似文献
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[目的/意义]旨在探究政府数据开放共享的内在机理与模式,以促进数据流动和深度挖掘,释放更多数据红利,创造更大公共价值,为政府数据管理提供借鉴。[方法/过程]采用问卷调查、深度访谈等研究方法,设计量表并进行实证分析,在验证相关变量关系基础上,建构基于跨界融合的多方协同式政府数据开放共享模型,并对此模型进行阐释。[结果/结论]平台、数据、机制与绩效产出之间存在显著的相关性。现阶段,应健全统一的政府数据开放共享平台,创新基于数据全生命周期的政府数据管理,实现数据跨界融合,为促进政府数据开放共享、"数据驱动"发展奠定基础。 相似文献
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[目的/意义]研究应急情报服务价值共创过程,以揭示情报服务每一阶段的研究内容及核心问题,为应急情报服务价值共创、共赢及服务能力的提升服务。[研究设计/方法]以新冠疫情这一典型非常规突发事件为例,引入服务价值共创理论,建立应急情报服务价值共创过程体系,探究数据赋能影响应急情报服务价值共创的过程,进而构建数据赋能促进应急情报服务能力提升的过程模型。[结论/发现]应急情报服务价值共创同步于应急情报服务能力的提升过程,遵循“需求价值挖掘——服务价值涌现——服务价值升级”的螺旋式上升过程。[创新/价值]从数据赋能的视角研究应急情报服务价值共创过程,丰富数字化时代非常规突发事件的治理思路,也为应急情报服务流程的优化提供新的视角。 相似文献
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[目的 /意义]旨在研究数据驱动背景下的文化产品产权价值链重构的作用机制与实现路径。[研究设计/方法 ]结合现有文化产业价值链等相关概念,对文化产品产权价值链进行概念界定,并从系统论角度对其构成要素展开分析。[结论 /发现]基于文化产品产权价值链重构需求和目标,重点揭示数据驱动价值链重构的作用机制,强调数据驱动技术全面赋能文化产品产权价值全链条,基于区块链大数据驱动文化产品产权价值链全链条升级,催生以数据要素为核心新的平行价值链,并从价值生成、价值流转和价值实现方面提出价值链重构的实现路径。[创新/价值]建构文化产品产权价值链三阶段模型,提出数据驱动背景下文化产品产权价值链重构三重作用机制,并结合三阶段模型分析重构实现路径,为相关研究提供基础分析框架。 相似文献
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随着数字化转型的逐步深入和“大数据”时代的到来,欧美大众出版商开启了大数据应用的艰难探索,与读者建立直接关系,获取海量数据;将数字阅读平台与社交网络相结合;并依托专业团队,建立图书大数据挖掘与分析能力.我国出版企业应用大数据的时候要注意在数字化转型过程中即建立大数据意识;联合行动,共同建立出版大数据分析平台;并明晰自己的需求和目标,制订大数据应用规划. 相似文献
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[目的/意义]政府数据开放已经成为大数据发展的重要数据来源。探讨基于关联数据的政府数据开放模式和过程,为政府数据的有效开放和充分利用提供帮助。[方法/过程]对政府数据开放的模式和方法进行讨论,提出基于关联数据和"先发布、后关联"的两步式政府数据开放模式,以上海市政府开放数据为例,分析和阐述该模式的3个主要过程及其关键问题的具体实现方法,包括描述与发布、关联与组织、服务与使用。[结果/结论]为关联开放政府数据的研究和实践提供了一个可行的模式和方法参考。 相似文献
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[目的/意义]分析并提出虚拟健康社区文本数据的知识发现策略,构建虚拟健康社区文本数据知识发现模型。[方法/过程]通过总结分析虚拟健康社区文本数据特点,针对其特点带来的数据挖掘困难制定相应的知识发现策略,并在DIKW体系指导下,依据提出的知识发现策略构建虚拟健康社区文本数据知识发现模型。通过应用计算机编码、自然语言处理技术、句法分析、制定推理规则等方法实现从自由文本数据到药物不良反应智慧的数据价值升华过程。[结果/结论]通过实证研究验证提出的知识发现策略和知识发现模型的有效性和可操作性,为后续虚拟健康社区文本数据知识发现的相关理论与实证研究提供参考。 相似文献
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[目的/意义]构建文化遗产数字基础设施既是保护传承文化遗产的重要手段,又是开放科学环境下支撑新的研究范式的重要保障。[方法/过程]本研究以德国国家文化遗产科研数据基础设施建设项目NFDI4Culture为研究对象,从建设内容、核心问题、组织结构到运行机制进行了分析。[结果/结论]研究发现,NFDI4Culture项目以建设科研数据基础设施的方式进行文化遗产数字化,具有协同合作、标准统一,并且建立全数据生命周期生态系统的特点。本研究在结尾给予我国图书馆/信息机构进行相关工作给予建议。 相似文献
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[目的/意义]数据故事化是围绕数据构建叙事从而传递数据洞察的有效方式,目前有多种相关学科的关键技术能够为数据故事化过程尤其是数据故事的叙述过程提供支持,梳理数据故事叙述的支撑技术并设计技术框架对数据故事叙述阶段的实现具有重要价值。[方法/过程]本文首先论述了数据故事叙述的两种方式,分别为视觉叙述和文本叙述。接着构建了数据故事叙述过程的技术框架,并详细阐述了其在数据故事化中的应用。最后分析了数据故事化叙述的相关技术与工具的发展特点。[结果/结论]提出数据故事化的过程包括数据故事的生成和数据故事叙述,叙述阶段已有多种关键技术提供支持,而生成阶段的相关技术存在空白,并总结数据故事化叙述相关技术的六个发展特点。 相似文献