浅释现代陶艺象的符号性     

陈旭凤 《科技风》2011,(1)

陶瓷中的"象"经历了最初的意象到具象再到抽象的发展变化.随着时代的发展,象的形象逐渐弱化而象的符号性逐渐加强,尤其是今天的现代陶艺,人们已经不再受具体形象的束缚,创作、审美思想有了很大的想象空间,所以从具象到抽象,是象的符号性在象的基础上有了很大的个性发展可能.  相似文献   

试论国画教学中对线的认识     

陈旭凤 《漯河职业技术学院学报》2008,7(3):141-142

中国画的线条无论在状物达意的功能上,还是在具有独立美感和节奏韵律的形式上,都具有强烈的艺术感染力。它与西画的线条不同,不依附于形象而具有独立的审美价值,更注重线条的形式感、表现力,强调用笔的重要性。在国画教学中加强用笔的训练是解决国画线条造型的根本方法。  相似文献   

基于TOF的快速加权中值滤波深度成像系统     

陈旭凤  李玉龙  侯志奇  温彬彬  胡雪花  黄文静 《科技风》2019,(26)

本文介绍了一种基于飞行时间(TOF)的快速加权中值滤波深度成像系统。本系统结合了高分辨率(HR)三视图立体RGB相机(1280×960)和低分辨率(LR)TOF景深相机(176×144)。首先进行相机标定,以获得彩色和深度相机的内在和外在参数。由于同一场景下深度图像的分辨率远小于相应的彩色图像,因此采用快速加权中值滤波(WMF)对低分辨率深度图像进行深度上采样。最后,利用基于深度图像的绘制(DIBR)技术,通过上采样深度图像和HR彩色图像结合生成场景的立体三维(S3D)图像。实验结果表明,与不同的滤波方法相比,本文提出的深度成像系统能生成高质量的深度图,并能高速生成S3D图像。  相似文献   

基于卷积神经网络的学生疲惫状态反馈策略     

陈旭凤  韩佳辉 《科技风》2023,(13):4-6+34

现代教育领域仍然是以教师与学生一对多的模式为主,这样就导致了教师在教学环境中既要完成教学过程,又要时刻关注学生学习状态,很难做到在少数学生出现疲惫状态时及时发现并做出提醒。针对这一现状,本文提出基于卷积神经网络的学生疲劳状态反馈策略,建立数据集并训练出疲惫状态识别分类模型,结合机器视觉系统可应用到教学场景中,在适当时机向教师发出预警,提醒教师改变课堂氛围,从而更好地帮助学生及时调整学习状态,提高学习效率。  相似文献   

基于静态图像姿态估计的服务机器人跌倒检测报警系统     

陈旭凤  赵彦伟  王菲菲  曹学文  杨一哲 《科技风》2023,(10):1-3

本文针对服务移动机器人的视觉传感器所获取到的目标图像,提出一种基于静态图像姿态估计的服务机器人跌倒检测报警系统,用以及时有效地完成老人跌倒的检测及报警服务。具体包括两方面：针对机器人视觉传感器获取到的图像,选取基于Par Affinity Fields的姿态检测方法对目标图像中的人体姿态进行检测,输出人体骨骼关键检测点;选取其中一些人体关键检测点,通过设置一系列角度阈值来进行老人是否为跌倒姿态的判定。实验数据证明本文所设计的人体跌倒检测方案简单有效。  相似文献