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1.
在进化规划算法其突变过程中,我们可以把可行域内的点看成是不同体积大小的个体.根据函数值定义其体积,函数值越小其体积越大,然后基于聚类思想,提出一种改进的进化规划算法.在把可行域内的个体看成不同体积大小的星体,通过定义星体的膨胀度E,增加新的搜索方向,从而沿着函数值可能下降的方向进行再以一定的概率P接收这种方法,以概率1-P接收高斯变异算子的搜索方法,来保证算法的随机性和全局性,最后应用几个典型的数值例子,来说明算法的可行性和有效性.  相似文献   
2.
本文基于loop代数的一个子代数,利用屠格式导出NLS可积方程族,另外,利用迹恒等式建立其Hamilton结构,再进一步求出可积耦合系统。  相似文献   
3.
在进化规划算法其突变过程中,我们可以把可行域内的点看成是不同体积大小的个体。根据函数值定义其体积,函数值越小其体积越大,然后基于聚类思想,提出一种改进的进化规划算法。在把可行域内的个体看成不同体积大小的星体,通过定义星体的膨胀度E,增加新的搜索方向,从而沿着函数值可能下降的方向进行再以一定的概率P接收这种方法,以概率1-P接收高斯变异算子的搜索方法,来保证算法的随机性和全局性,最后应用几个典型的数值例子,来说明算法的可行性和有效性。  相似文献   
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