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1.
提出了基于AISAS客户行为模式的网络营销传播模型,该模型建构了从客户细分到客户接触直至客户评估的网络整合营销全过程及其交互式的信息流。结合网络广告联盟营销、搜索引擎营销、线上线下营销、网络口碑传播等案例,讨论和分析基于AISAS客户行为模式的网络整合营销的传播方式、过程及其特点。  相似文献   
2.
挖掘图书评论不仅有助于用户了解图书内容,还可帮助出版社优化营销策略。图书评论摘要能够大幅提升用户获取信息的效率,用户只需简短阅读摘要即可了解评论的重点内容。如何为用户提供简洁、准确的图书评论摘要具有重要研究意义。目前的评论摘要研究多是采用句子抽取式的方法,忽视了评论中细粒度的情感信息。此外,不同的图书评论平台在评论内容方面存在较大的差异,仅基于单一平台的评论构建摘要,用户难以通过评论摘要全面了解图书。本文提出了一种包含属性信息和内容信息的图书评论摘要模型,并设计了基于细粒度评论挖掘的书评摘要方法。实证结果表明,本文提出的评论自动摘要方法,生成的评论摘要能够提供细粒度、多维度的图书评价信息。  相似文献   
3.
从引文内容角度对图书被引行为进行分析,可改善传统依靠被引频次、专家评论等数据进行图书评价的片面性,进一步提高图书评价结果的准确性和科学性。本研究从亚马逊中文网站上选取计算机、法律、医学、文学和体育五个学科领域的中文图书,通过人工采集方式获取图书在施引文献中的引文内容,由此构建包含2 288条引文内容的数据集;然后从引用位置、引用强度、引用长度以及引用情感等方面,分析中文图书被引行为,并比较不同学科领域之间的差异。实验结果表明:不同学科领域对中文图书的引用位置具有不同的分布特征,表现出明显的学科差异;引用强度主要在1—3次,文学领域的平均引用强度最高;引用句长度一般在20—160字之间;施引作者对图书的引用情感中,超过80%表现为中性,而含有感情色彩的引用中,正面引用明显多于负面引用。图5。表5。参考文献24。  相似文献   
4.
近年来,为了满足新时代大学生差异化、个性化以及多元化的需求,高校新生入馆教育方式层出不穷,其中培训活动仍然被广泛采用。文章以安徽大学图书馆为例,分享了在ADDIE模式下开展新生入馆教育培训的经验,力求为高校图书馆提供参考。  相似文献   
5.
关于OPAC数据的研究多基于一所或几所高校的少量数据,从单个用户角度展开,忽视了用户群体的阅读偏好。文章采集我国103所高校图书馆"热门图书"数据,从用户群体阅读偏好角度进行聚类分析:提取部分"热门图书"作为反映高校用户群体阅读偏好的特征,为每所高校生成用户群体阅读偏好向量,对这些高校进行AP (Affinity Propagation)聚类。对聚类结果进行分析发现:部分类簇高校的图书类别分布、图书题名高频词、高频学科主题词存在明显差异。  相似文献   
6.
通过研究调查安徽省高校图书馆微信公众平台的使用现状,分析图书馆微信平台建设、开通认证、活跃度、信息推送、自助服务功能等方面存在的问题,并提出针对性建议.  相似文献   
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