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1.
[目的/意义] 探索构建文献情报大数据知识资源体系,支撑面向多领域的智慧知识服务。[方法/过程] 基于AI应用需求,借鉴业界经验,梳理现有资源体系的问题,从多层次多维度扩展资源体系;构建可靠数据处理流程和计算平台,支持高效数据采集和处理;研发智能化数据治理工具,实现知识资源的有效治理,确保提供高质量数据资源。[结果/结论] 已初步形成覆盖多类型、多学科的科技文献大数据知识资源体系,构建完成高度自动化的数据采集治理流程,实施多重数据质量控制,积累数亿高质量数据,且为多个知识服务提供数据支撑。 相似文献
2.
中国科学计量指标数据库的设计与实现 总被引:5,自引:1,他引:4
吴振新 《现代图书情报技术》2001,17(1):68-70
简单介绍了中国科学计量指标数据库, 详细阐述了如何进行数据分析和系统设计, 以及指标数据库的功能实现。 相似文献
3.
目录及其在分布式主题网关中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
张智雄 《现代图书情报技术》2003,(5):41-44,88
介绍了目录的基本概念,分析了LDAP、WHOIS 、CIP目录协议的主要特点,研究了国外主要的主题网关项目(ISAAC、ROADS、DESIRE、Imesh ToolKit)中目录协议的应用情况,指出目录协议在分布式索引、查询路由中起着的重要作用。 相似文献
4.
[目的/意义] 科技文献中的概念是对文献中知识高度凝练的表达,通常以定义句的形式出现在科技文献中。自动从概念定义句中抽取概念,能够进一步挖掘科技文献中蕴含的重要知识。[方法/过程] 通过分析概念定义句的结构、句式等模式特征,提出以WCL数据集为基础的语料构建方案,并采用BERT+BiLSTM+CRF模型学习概念定义句的模式,从而实现概念短语抽取。[结果/结论] 结合以往对概念定义句模式特征的研究,创新性地提出一种基于序列标注学习概念定义句的组成模式,从而实现概念短语抽取。通过BERT+BiLSTM+CRF模型,有效学习了概念定义句中的上下文语义、句式结构、组成项分布等模式特征,实现了句子中概念短语的抽取。 相似文献
5.
实体关系抽取的技术方法综述* 总被引:3,自引:0,他引:3
对实体关系抽取研究以MUC和ACE评测为主线的发展进行总结,并指出实体关系抽取任务普遍存在的三个问题是特定领域标引数据集的获取、模式的获取以及共指消解。在对当前关系抽取的相关文献、系统和项目进行分析研究的基础上,将基于非结构化文本的实体关系抽取技术方法归纳为:基于模式匹配的关系抽取、基于词典驱动的关系抽取、基于机器学习的关系抽取、基于Ontology的关系抽取以及混合抽取方法,旨在为进一步构建实体关系抽取系统提供良好借鉴。 相似文献
6.
用户驱动的国家科学图书馆网站建设 总被引:5,自引:0,他引:5
根据“用户需求驱动”原则,分析传统图书馆网站在定位、结构、组织、关联、术语等方面存在的问题,提出“用户、简约、便捷、集成、模块”网站的原则,设计以用户信息流程为主的服务层和以服务知识库、SUR封装为核心的支撑层的网站结构,构建集成化的资源揭示、用户任务下的流程组合、流程驱动的服务导航、情景敏感的帮助体系等。 相似文献
7.
在用户操作现场感知用户需求,采用情景驱动,将科技文献服务即时嵌入到用户的工作流程之中。介绍了这种嵌入式桌面信息服务的基本思想及系统设计、实现方法。 相似文献
8.
CSDL全院联合数字参考咨询服务系统概况 总被引:12,自引:1,他引:12
虚拟参考咨询服务一直是数字图书馆研究中的热点之一,在我国,各类图书馆都在探寻适合自己的参考咨询服务模式,20世纪90年代以来,联合参考咨询逐渐兴起。本文主要介绍了CSDL全院联合参考咨询二期服务系统的概况。主要有:系统架构和组成、服务项目、服务模式和流程等,并探讨了系统目前面临的问题以及发展趋势。 相似文献
9.
数字信息资源长期保存技术策略分析* 总被引:7,自引:1,他引:7
技术策略作为数字信息资源长期保存中至关重要的组成部分,在很多项目中得到了广泛地研究。简略地介绍技术策略的发展概况,分析技术策略分析框架中的关键因素,详细描述几种独特的保存技术策略的理论和实践方法,并对这几种保存技术策略进行简略的总结对比。 相似文献
10.
Ontology是什么? 总被引:4,自引:0,他引:4
张智雄 《图书情报工作动态》2004,(3):1-6
文章引述哲学上对Ontology的基本理解,对计算机科学对Ontology的援用和认识进行了分析,在此基础之上,将Ontology纳入Semantic Web中,考察Ontology在其中发挥的功能和作用,对Ontology的实际构成进行了分析,并将Ontology与分类体系、词表等进行了对比,最后,总结了Ontology的特性。 相似文献