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1.
基于深度学习的中文专利自动分类方法研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求,设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法,对比各种方法的分类效果,从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷,基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术,考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征,设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型,以中国专利为例,选取IPC主分类号的"部"作为分类依据,对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示,采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。  相似文献   
2.
[目的/意义] 通过构建二模复杂网络模型,揭示隐藏在海量文献中的隐性知识。[方法/过程] 通过NetworkX复杂网络工具包,依据任意两个节点的共现关系构建二模复杂网络模型;对网络模型中节点的共现关系进行加权,计算网络的拓扑信息并进行AP聚类,提取节点间的直接关系;采用AUC方法对AA、JC、加权改进的wAA和wJC等4种链路预测算法进行评价,遴选出最合适的预测算法,并对复杂网络的隐性关系进行预测分析。[结果/结论] 以潜在药物靶点挖掘为例进行的实证研究结果表明,wAA链路预测算法为最优的链路预测算法;二模复杂网络模型、指标和方法体系在美国化学文摘社数据库中的药物靶点挖掘中具有一定的有效性。下一步计划在其他数据库中或其他研究领域中进行尝试,以进一步验证该模型的通用性和有效性。  相似文献   
3.
学校体育学生伤害事故的法律责任研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
校园学生伤害事故是目前社会普遍关心的热点问题,学校体育是校园学生伤害事故的多发区。通过对学校体育学生伤害事故法律责任的研究,使学校体育在面对学生伤害事故时,有法可依,也使学校、教师、学生和学生家长在学校体育学生伤害事故中,更明确各自应承担的法律责任。以及权利和义务,依法保障师生双方的权益。  相似文献   
4.
本着弘扬民族文化的基本思想,运用文献资料研究、问卷调查、数理统计等方法,对马来西亚华文独中学校体育的现状进行了客观的分析,并在现状分析的基础上对马来西亚华文独中学校体育的进一步发展提出了建设性的意见。  相似文献   
5.
辨析中国体育的性质   总被引:5,自引:0,他引:5  
韩丹 《体育与科学》2003,24(2):1-4,48
有一种关一吉国体育性质的说法:在社会主义市场经济条件下,中国体育应当是具有产业性的社会主义公益事业,其中产业性是体育的经济属性,社会主义是政治属性,公益性是文化属性。本文对此提出了不同意见。  相似文献   
6.
谈谈高校外文图书采访改革   总被引:15,自引:0,他引:15  
外图书采访一直是高校图书馆献资源建设的重点之一,结合本馆外图书采访的实际工作经验,提出改革外图书采购模式的若干看法。  相似文献   
7.
运用学习策略理论 ,并结合运动技能学习的特点 ,在田径技术教学中对运动系 2 0 0 1级学生进行了教学实验 ,初步得出以下结论 :在学习运动技能过程中施加学习策略训练有助于学生掌握运动技术 ;在培养学生运用学习策略的能力方面 ,语言法、调控法、认知体验三项指标得到明显改善 ,学习策略能力的培养是一个长期的过程。  相似文献   
8.
四川省农村体育现状思考   总被引:18,自引:2,他引:16  
运用问卷法、访谈法、数理统计与逻辑分析等研究法,对四川省8个具有地域代表性的县进行了相关调查,分析了当前四川农村体育的现状,提出了四川农村体育发展的对策,为省体育局制订相关的农村体育政策,指导农村的全民健身活动提供可靠的数据和依据.  相似文献   
9.
我国单位制的变革与单位体育的发展走向   总被引:5,自引:0,他引:5  
随着改革的深入发展,我国传统的单位制开始松动,但是单位依然存在。特别是在社区成为改革中日益凸现的社会存在的今天,单位体育应如何发展是社会体育发展中的一个重要的问题。从这一背景出发,在论述单位制改革与社区凸现的基础上,分析了我国单位体育面临的问题及其与社区体育结合的必然性。  相似文献   
10.
电大基层管理人员既要关心学生的学习进步,又要关心学生的生活起居,感受学生的喜怒哀乐。身处这一特殊位置,他们以自己特有的人格魅力、师德形象、文化素养、情感投入,正确履行自己的德育职能,是电大教书育人,为社会培养合格人才的一个重要内容。  相似文献   
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