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[研究目的]新媒体时代,以新浪微博为代表的社交媒体平台已成为灾难报道的中坚力量。探究重大自然灾害事件中线上社会支持寻求与供给信息的扩散特征和转换关系,能够为社会支持效果研究提供新视角。[研究方法]该研究以新浪微博为数据源,运用机器学习模型将社会支持信息分为供给维度的“消息信息”“意见信息”“情绪信息”和寻求维度的“行动信息”,并从扩散结构、转换规律和信息特征三方面进行研究。[研究结论]结果表明,社会支持信息在扩散过程中存在寻求与供给错位的特征,弱势群体在寻求线上社会支持时面临原创信息边缘化和借力传播效果不佳的双重困局。 相似文献
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"第六声"(Sixth Tone)于2016年12月28日正式上线。其办刊宗旨指出:"中国普通话中有五声。第六声认为,报道中国时,在各种热词和头条之外还存在表达其他声音的空间,讲述普通人不普通的故事。"可见,第六声有意要与中国现有旗舰型和航母型外宣媒体有所差别,试图选取这个快速现代化的庞大国家中的普通人的普通议题,用“以小见大,润物无声”的方式传播更立体的中国。运行三年多来,第六声不断试错迭代,摸索磨合,内容已经形成明显特征。本文分析了第六声上线以来的文化报道的主要特点及它对中国外宣创新的借鉴意义。 相似文献
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