一种基于CNN-AE特征提取的目标跟踪方法     

殷鹤楠  佟国香 《教育技术导刊》2018,17(6):22-26

针对视觉跟踪中运动目标的鲁棒性问题,提出一种基于卷积神经网络结合稀疏自动编码器的特征提取方法进行图像目标跟踪。该方法首先将大量有标注数据集输入到卷积神经网络进行预训练,然后使用这些卷积特征无监督的训练稀疏自编码器得到稀疏特征,并利用该特征对目标进行描述。最后结合两种经典的跟踪方法,采用Meanshift与卡尔曼滤波对目标进行实时跟踪。结果表明,利用深度学习模型代替以往人工提取特征的方式能够更好地描述目标模型,对光照变化、尺度变化、遮挡等都具有良好的适应性,以及较好的实时性。  相似文献   

基于CYBLE的农业智能化无线传感网络监控系统设计     

陈高磊  佟国香  张红岩 《教育技术导刊》2018,17(5):65-68

为了实现对高山农作物的智能化监控,设计了基于低功耗蓝牙的农业智能化无线传感网络监控系统。该系统选择CYPRESS公司的CYBLE-022001-00模组作为无线传感网络节点,实时监控环境参数。通过手机APP软件,可以动态组网并获得附近工作区域的环境参数信息,完成数据的存储与分析,并以报表方式发送到远端,以方便与云服务平台对接。通过实验验证了该系统低功耗方案的可行性。  相似文献