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提出一种针对弃风消纳的日前日内两阶段调度模型。与传统的热电联合模型相比,引入了基于消费者心理学模型的价格需求响应,其通过极具代表性的历史数据拟合得来且充分考虑用户对电价的响应规律,更符合实际用户情况,最大程度对负荷进行削峰填谷以应对风电的反调峰特性,为风电上网提供空间。日内引入激励性需求响应协调调度,调度模型是以系统总经济成本最小为目标函数的混合整数规划问题。以某地电网为算例表明:所提模型有效,系统总运行经济成本明显减少,弃风状况得到改善。 相似文献
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为了考察超级电容微网储能性能,以典型超级电容实际产品为对象,针对恒电压、恒电流以及恒功率3种充电模式,研究充电时间及储能效率问题.提出了各种充电模式的数值计算方法,并利用严格的数学推导讨论了不同充电模式的效率问题.同时通过一个独立PV/EDLC系统验证了计算的准确性.最后研究分析了不同充电模式的充电速度与能量损失的权衡问题.研究结果表明:与传统的恒电压和恒电流充电方式相比,恒定功率充电方式更适用于微网系统.混合充电方式在实际应用中会更高效节能,但需根据实际具体要求合理处理不同充电模式的组合比例. 相似文献
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