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1.
伴随着高等教育新工科建设的全面深入推进,工科类高校研究生培养、校企产学研一体化培养模式正成为工科类高校研究生育人模式改革、提升研究生培养质量的有效路径。文章通过分析新工科建设背景下高校现有工科类研究生教育体系存在的问题,围绕深化产教融合,校企协同育人,面向工科类研究生培养的全员、全方位、全过程,构建了“人才能力链—学科专业链—教学资源链—质量监控链”“四链”联动的工科类研究生培养体系,旨在探索新工科视域下工科类研究生培养的新思路与新体系,进一步改良工科类研究生培养机制,为地方高校培养具有科学创新与技术应用能力的高素质人才,为新一轮科技革命和产业变革提供人才支撑。  相似文献   
2.
基于实测大豆冠层高光谱及叶绿素a数据,利用植被指数和三波段方法建立大豆叶绿素a的高光谱反演模型.通过IDL(interactive data language)实现NDVI和RVI波段的重新选择,提高了基于2种植被指数的模型反演精度.比较而言,三波段方法建模反演大豆叶绿素a含量的精度较改良后植被指数的更高(R2=0.81).研究结果表明,利用波段重新组合的植被指数建立的估算模型可以提高大豆叶绿素a的估算精度;三波段模型法可以筛选更好的波段来构建模型,并在一定程度上提高大豆叶绿素a反演精度.  相似文献   
3.
国家停止住房实物分配、逐步实行住房分配货币化改革以来,为解决职工住房问题,在中共中央办公厅、国务院办公厅2005年发布的厅字[2005]8号文中,明确提出建立周转住房制度,并原则上给出了供应对象、面积标准、租金标准及租住年限,为各单位建立周转房制度提供了指导.  相似文献   
4.
以人为本,积极推进高校住房分配货币化进程   总被引:1,自引:0,他引:1  
国家先后出台了住房公积金制度、住房补贴制度等一系列配套措施来不断推进住房分配货币化进程.随着高校学科建设和人才队伍建设的不断发展,学校每年都要引进大批优秀中青年教师,师资队伍不断壮大,如何满足新进校教职工的住房需求,也需要不断的思考和探索.  相似文献   
5.
高校房产和土地是支撑学校教学、科研和服务社会的基本办学条件.重点介绍了清华大学房屋土地管理空间信息系统中校园真三维可视化系统的建设.该系统以校园网络环境为依托平台,通过对校园土地、楼宇属性信息的采集和建筑物及环境三维建模,实现了校园房屋土地的三维可视化管理,为校园房地产规划、建设、管理等工作提供了有效的支撑平台.  相似文献   
6.
丁零零……下课铃声响了,我们像出笼的小鸟一样飞向了操场,寂静的校园顿时热闹起来。这一边,洁白的羽毛球在空中飞舞;那一边,快乐的足球在同学们脚下滚动;身披彩色羽毛的键子像一只只彩色的小  相似文献   
7.
高校房改房小区的物业管理社会化直接关系到广大购房教职工的切身利益。推进高校房改房小区物业管理社会化需要正视住房制度改革过程中的遗留问题,并妥善解决。  相似文献   
8.
社会发展日新月异,高校德育所面临的环境和形势也发生了急剧的变化。探索和解决新形势下德育工作中的新情况和新问题成为每个高校学生思想政治工作者普遍关心的重要问题。本文将结合清华大学近年来在德育工作  相似文献   
9.
我爱巧克力     
同学们,你们喜欢吃巧克力吗?我可是非常喜欢吃巧克力的哟!你们想知道我到底喜欢巧克力到什么程度吗?我爱巧克力。不管我遇到了什么困难,不管我的心情再怎么不好,只要吃上一口巧克力,烦恼  相似文献   
10.
曾丽红  宋开山  张柏  王宗明  杜嘉 《资源科学》2010,32(12):2305-2315
蒸散是地表能量平衡与水量平衡的重要组成部分,研究松嫩平原生长季蒸散量时空格局及影响因素对该区农作物生长环境评价、水资源高效利用具有重要意义。本研究以MODIS产品为主要数据源,通过陆面能量平衡算法SEBAL及Penman-Monteith方程估算了松嫩平原2000年-2008年生长季(5月-9月)的陆面实际蒸散量,分析了蒸散量的空间分布特征及时间变化趋势,并在月时间尺度上通过基于像元的相关分析法探讨了蒸散量与主要气候因子(降水量、平均气温、平均相对湿度、平均风速、日照时数)相关性。结果表明:①除水体、沼泽湿地等高蒸散特性地物外,松嫩平原生长季蒸散量具有从西南部向东部、东北部逐渐增加的变化趋势,呈明显阶梯状变化,松嫩平原2000年-2008年生长季蒸散量的区域平均值呈明显下降趋势(P0.05),多年平均值为612.63mm,最大值(669.31mm)出现在2000年,最小值(570.79mm)出现在2005年;②受气候条件、土壤供水状态及植被覆盖度等因素影响,松嫩平原生长季各月蒸散量差异明显,7月蒸散最强烈,高达141.60mm,9月由于降水减少、气温降低,月蒸散量仅81.35mm;③对蒸散量与主要气候因子进行基于像元的相关分析得知蒸散量与降水量、平均气温的正相关性极其明显,而蒸散量与平均相对湿度的相关性在林地、水体分布区以负相关为主,在其他区域则以正相关为主,蒸散量与平均风速、日照时数的相关性相对较弱。  相似文献   
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