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通过大数据学习分析模型,能够深入探究学习者的学习过程与情境,发现学习规律,根据每一个学生的需求和能力为其提供个性化自适应学习。本研究综述了大数据的内涵及应用,从微观视角提出了大数据之“大”,不在于其表象的“大容量”,而在于分析数据的全面性和潜在的“大价值”。基于大数据分析,从数据与环境(What)、关益者(Who)、方法(How)和目标(Why)等4个维度构建个性化自适应在线学习分析模型。以《C语言程序设计》课程学习为例,从基于大数据个性化自适应的学习过程结构、学习过程可视化及学习效果实证等方面进行分析,研究结果表明对学生学习行为与知识掌握的数据分析,能够推荐合理的学习路径与恰当难度的学习资源,可对学生的学习效果做及时准确的反馈,提供个性化服务干预,有利于促进教与学。 相似文献
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基于网格的分布式教育资源管理 总被引:3,自引:0,他引:3
网格技术是基于互联网技术、而又具有自身特点的新一代互联网技术。网格技术的最大特点是信息资源共享。基于此,网格技术在远程教育中的运用,可以解决当前教育资源的管理问题。一、目前教育资源存在的问题1.有效资源内容匮乏目前市场上出现了各种各样的教育资源库产品,几乎每个产品都号称有几十到上百G的数据量,可谓是“资源丰富”,但这些产品安装到学校真正使用后,教师又普遍反映有效资源内容匮乏,需要的资源难以找到,没有参考价值的垃圾资源很多。造成这种现状的原因一方面是资源内容建设的合理体系还尚未形成。厂商建设资源,内容主要是… 相似文献
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随着信息技术的快速发展,网络学习已经成为人们生活中不可或缺的一种学习方式。以实现网络个性化学习为目标的自适应学习系统成为提高网络学习质量的重要研究课题。然而目前大多数自适应学习系统仅具有单向适应能力,即实现了系统根据用户特性适应性向学习者呈现学习资源、过程和策略的功能。尽管这种功能有助于解决学习者认知超载和网络迷航问题,一定程度上提高了学习效率,但学习者在此系统中是一种被动学习,不利于培养学习者自主学习能力和创新能力,也不利于促进学习者对知识的主动建构,还容易使学习者产生惰性。因此,应该充分考虑学习者和系统之间的主客体关系,在自适应学习系统中建立双向适应交互,即用户主动选择资源的适应性交互和系统主动推送资源的自适应交互。双向适应交互最为关键的是用户模型,而认知风格是用户模型中影响学习者个体差异的一个重要元素。从学习效率和使用感受两个层面实证评价双向适应交互性,以及认知风格对其的影响发现:采用自适应学习方式,学习者具有更积极的学习态度,能够取得更好的学习绩效;但认知风格会影响到自适应学习和适应性学习的绩效。 相似文献
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目前网络已经成为学生获得知识和技能的重要途径,各个学校都在积极倡导教师和学生利用网络进行学习。然而,网络是一个相对开放的世界。较其他群体而言,青少年的自制能力较差,他们的人生观、价值观等都没有成型,很容易在网络世界"迷航",受到不良的影 相似文献
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本文从自我效能感的影响因素入手,论述了自我效能感对远程学习者的影响以及如何激发与维持远程学习者的自我效能感。 相似文献
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基于问题的内容导航策略——网络课程教学内容设计的新思路 总被引:2,自引:0,他引:2
本文介绍网络课程教学内容设计的新思路——基于问题的内容导航策略。它既是网络课程教学内容设计的导航和交互策略,体现教学内容的导航和交互性,又是促进学习者思维发展、提高学习者学习能力的思维培训策略。 相似文献
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针对当前计算机网络实验教学中出现的诸多问题,提出运用虚拟机技术予以解决。结合一个具体实例,全面阐述如何通过运用虚拟机技术进行计算机网络教学实验。 相似文献
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云计算是在网格计算基础上发展起来的一种新型计算与网络应用模式,是下一代互联网发展计算平台的核心技术;它能够提供安全可靠的数据存储和方便快捷的互联网功能与应用服务。在网络教育领域,云计算是未来网络学习的基本运行环境和支撑平台,将会对个人网络学习环境的构建、网络学习环境资源的整合和网络学习服务平台的建立等产生重要影响。 相似文献