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针对机器人快速运动时视觉里程计精度严重下降问题,提出基于点线特征的帧间匹配流视觉里程计(PL-FM)算法,以提高机器人在快速运动情形下的定位精度。PL-FM 算法通过对图像的预处理去噪,在特征点提取时引入灰度值权重,从而降低快速运动时光照的影响。将特征点匹配问题转化为向量计算,从而减少匹配时间,在帧间匹配流则采用衰减关键帧计算位姿,从而提高关键帧利用率。通过4 组实验对比,证明 PL-FM 算法误差精度提高 70%,时间效率提高 75%,保证了移动机器人的定位实时性,实现了低误匹配率及较高的定位精度。 相似文献
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为满足先进装备制造业对工程创新人才的需求,复杂机电系统综合设计逐渐成为机械专业的重要基础课程。由于复杂机电系统的学术内涵宽泛,复杂机电系统综合设计课程设置仍在不断探索中。复杂机电系统综合设计的核心是集成创新能力,围绕该目标,本文首先厘清复杂机电系统综合设计的学科内涵,并总结工程实践中复杂机电系统综合统计的一般性流程,并依据该流程对复杂机电系统综合设计课程的教学背景、教学目标、教学理念进行系统梳理,着重对复杂机电系统综合设计的教学内容、教学案例以及课程实践展开讨论,分析了集成创新能力培养的切入点与实施方法。本文对于提升复杂机电系统综合设计课程的教学品质,提升机电领域创新人才培养质量有较好启发意义。 相似文献
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