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随着信息技术的发展,主观题智能评分成为考试与测评领域的研究热点。基于深度学习的主观题智能评分方法目前尚存在一定局限性：一是基于深度学习的方法通常需要充足的训练样本才能达到比较好的效果,而一些真实阅卷场景却无法提供充足的标定样本;二是评分模型仅预测总分值,缺少评分细节,无法为后续的结果评价提供依据。针对以上问题,提出基于领域预训练的孪生网络智能评分方法,探索利用考生作答文本提高评卷精度的方法,探索得分点模型的可行性与实现方法。实验证明,孪生网络智能评分方法能够有效提高小样本情况下的主观题智能评分精度。 相似文献
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1 问题的提出 随着我国加入WTO和社会主义市场经济制度的不断完善,建立以人才资源社会化、人才评价社会化、人才配置社会化为基本内容的社会评价体系的干部人事制度改革越来越深入,专业技术人员执业资格制度的规划、立法和实施在不断加快。通过考试取得资格,已经成为我们准确、客观地评价专业技术人才的能力和水平的重要手段。考试工作的 相似文献
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“变换卷”方法预防考试作弊之研究 总被引：1，自引：0，他引：1
1引言 随着市场经济的逐步建立与完善。考试越来越成为一种社会性举动。一种重要的社会评价方式。在竞争处世、能力立身的环境下。考试又成为一项实现社会竞争机制、体现个人竞争能力、创造个人机会和前途的关键性行为，对个人和社会产生着日益重要的影响。正因为如此。考试作弊的手段也呈现出多样化、现代化，隐蔽性更强。考试作弊虽然人在少数，但危害极大。 相似文献
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职称外语考试的根本在哪里?面对取消职称外语考试的呼声,需要认识到:外语考试需要的不是取消,而是大刀阔斧的改革和推进。特别是对于国防和军事建设而言,充分认识到外语对于国防军队建设的重大战略意义,采取有效措施改革和推进职称外语考试,进一步提高军事人才的外语应用能力,才是当前和今后我们落实人才战略工程的当务之急。 相似文献
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