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针对二进制搜索树算法在解决射频识别系统多标签冲突时读写速率低的问题,提出一种基于物理层网络编码的射频识别标签防冲突算法PNBA。PNBA算法将传统防冲突算法丢弃的多标签冲突信息压栈保存,引入物理层网络编码技术,结合栈顶信息和已识别标签信息,通过物理层网络编码的解码运算得到未被读取的标签信息,减少读写器和标签之间的交互次数,提高多标签的识别速率。理论分析和MATLAB仿真表明,PNBA算法与现有二进制搜索算法相比,能够减少读写读取次数,提高系统读写速率。在标签数目为100时,其读取次数比基本二进制搜索树算法低83%,比后退二进制搜索树算法低43%,读取次数效率达0.93。 相似文献
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智能家居可以为人们提供舒适、安全、便捷的生活环境,是物联网技术的典型应用。随着移动终端和移动通信技术的迅猛发展,随时随地掌控家居环境成了智能家居的基本要求。基于安卓平台,设计了智能家居移动终端。该软件可以通过无线通信网络,实现对家居设备随时随地的智能监控与控制,提高智能家居系统使用的便捷性。 相似文献
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污水处理对提高水资源利用率、保护环境具有重要意义。污水处理过程中,污水水质变化剧烈、污水处理过程与工艺复杂,保持污水处理的精准性、稳定性显得极为重要。因此,提出基于物联网与深度学习的污水处理智能监控系统。该系统利用物联网技术,精准感知与监测污水处理设备及污水水质的实时数据|利用云计算技术,存储与处理采集得到的污水处理数据|利用深度学习,构建具有多层非线性映射的深度学习结构。结果表明,对采集到的数据进行深度学习,分析污水处理规律并进行预测与控制,能提高污水处理稳定性、精确性与效率,为污水治理与控制提供智慧支撑。 相似文献
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