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[目的/意义]对现有移动应用用户采用预测方法进行优化，为移动应用开发商和发行商提供决策依据。[方法/过程]从应用商店采集在线评论，抽取移动应用产品信息特征，利用独立子空间方法进行特征采样和特征重要性评估，然后结合MLR、CART、ANN和SVR算法对移动应用的用户采用趋势进行预测。[结果/结论]本文提出的基于独立子空间的集成方法在评估输入特征的重要性上表现更佳，且能够准确地预测移动应用用户采用趋势。研究结论能够为移动应用开发商、发行商和应用商店运营人员提供决策依据。 相似文献
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