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1.
为改善经典层次分析法用于科研绩效评价时主观性强、导向性弱、定量成分少的缺陷,对一种新的自适应层次分析法进行研究和探讨.该方法能够根据被评价对象在科研评价指标上的数据分布特征,对评价指标的权重进行动态调整,从而在评价过程中充分体现稀缺性指标的导向作用,实现更为合理的绩效分配.以某高校科研数据为例,检验该方法在科研评价体系中的应用效果,评价结果符合预期.  相似文献   
2.
[目的/意义] 为满足决策者对企业专利质量评价过程中希望降低外部因素影响,凸显稀缺性指标导向作用的需求,对基于自适应层次分析法的企业专利质量评价方法进行深入研究。[方法/过程] 该方法根据企业专利情报数据的分布特征,对评价指标的权重进行动态调整,降低数据分布集中的指标权重,提升数据分布离散的指标权重。[结果/结论] 实现弱化外部因素影响,凸显稀缺性指标导向作用的目的,同时使定量评价更为科学合理。以北京市海淀区6家高新技术企业专利情报数据为例,检验评价方法的有效性。  相似文献   
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