基于PCA&SVM的多品种小批量产品质量预测方法研究     

张炎亮  秦惜梦  崔庆安 《科技管理研究》2016,(14):234-237

将主成分分析与支持向量机结合应用到多品种小批量产品的质量预测。首先确定多品种小批量产品生产过程中的定量影响因素,并将其作为初始影响因素集;然后利用主成分分析方法降低因素集的维度,同时提取关键主成分;最后将关键主成分作为影响因素集并建立针对于多品种小批量生产的支持向量机质量等级预测模型。算例分析表明,与传统的支持向量机分类模型相比,主成分分析与支持向量机结合的模型预测准确率及稳定性均有显著提高,说明模型具有更好的预测性能。  相似文献   

基于动态用户画像标签的KNN分类推荐算法研究          下载免费PDF全文

张炎亮  张超  李静 《情报科学》2020,38(8):11-15

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基于演化博弈的远程医疗服务推广策略分析     

张炎亮  毕闰芳 《科技管理研究》2017,(16)

为了实现优质医疗资源的下沉,提高医疗资源的优化配置和利用率,从社会关注的远程医疗服务角度出发,构建地市级医院与中心医院之间的演化博弈模型,动态地分析地市级医院与中心医院之间策略选择的演变趋势。结果表明,减少地市级医院寻求帮助诊治时的费用,提高患者的医疗报销比例,增加政府对中心医院建立远程医疗的支持力度和加强远程医疗的宣传力度都有助于远程医疗的推广。  相似文献