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1.
一种基于隐马尔可夫聚类的信息提取方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了通过统计的学习来得到最优的模型参数,我们通过基于形式的聚类方法将训练数据聚成几个类,每个类的数据被用来训练一个初始概率和一个转移概率矩阵.在进行文本信息提取时,结合每一个初始概率矩阵、每一个转移概率矩阵,使用Viterbi算法来找出最优的标记序列.结果这些最优的标记序列中概率最大的标记序列将被作为最终输出.实验表明,新的算法在一定条件下能提高文本信息提取的精确度和召回率.  相似文献   
2.
介绍了一种新的基于汉语篇章结构的自动方法。在文本物理结构的基础上,利用汉语复句研究理论、RST理论和各种汉语语言特征的融合方法对文本内容进行了深入的分析,确定了文本的各层次语言单元之间的逻辑关系,得到了文本的逻辑结构。经过加权规则抽取文摘,并通过消歧规则使文摘连贯流畅,最后给出了系统测评。  相似文献   
3.
介绍了一种新的基于汉语篇章结构的自动摘要方法.在文本物理结构的基础上,利用汉语复句研究理论、RST理论和各种汉语语言特征的融合方法对文本内容进行了深入的分析,确定了文本的各层次语言单元之间的逻辑关系,得到了文本的逻辑结构.经过加权规则抽取文摘,并通过消歧规则使文摘连贯流畅,最后给出了系统测评.  相似文献   
4.
开放领域的问答系统是自然语言处理领域中具有挑战性的研究方向.答案抽取是问答系统的关键,在基于模式匹配的答案抽取方法中,答案是借助于问题的答案模式抽取得到,因此,答案模式的评价对候选答案排序及答案的最终选择起着决定性的作用.参照传统的答案模式评价方法,提出一种改进的模式评价方法,分别在传统和改进两种答案模式评价方法下进行了答案抽取实验.实验结果表明应用改进的答案模式评价方法,答案抽取性能明显提高.  相似文献   
5.
提出了一种基于条件随机场(Conditional Random Fields,简称CRF)的中文分词方法.CRF模型利用词的上下文信息,对歧义词和未登陆词进行分词统计处理取得了理想的效果.以SIGHAN2006 Chinese Language Processing Bakeoff提供的数据作为实验数据.实验数据表明,基于CRF的中文分词方法取得了很好的效果,在Uppen,Msra两种语料的封闭测试中准确率分别达到了95.8%和95.9%.  相似文献   
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