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1992年,美国学者KOZA将遗传算法应用于计算机程序的优化设计及自动生成,首次提出遗传规划GP(Genetic Programming)的概念。GP的最大特点是采用层次化的结构性语言表达问题,它类似于用计算机程序分行或分段地描述问题.GP借用生物界进化的规律,根据“优胜劣汰”的原则进行搜索和优化,能够根据环境状态自动改变程序的结构和大小。它在解决人工智能、机器学习、控制技术等领域中的问题上效果显著。本文用遗传规划法建立发电机转子励磁电流与机端电压、有功、无功的数学模型。以机端量为自变量,遗传规划能自动生成函数表达式来体现它们之间的关系。通过实例计算并与神经网络方法相比较,验证了该方法的有效性。  相似文献   
2.
目前电子政务已经成为世界各国的发展潮流。分析了电子政务评价的现状,提出了以评价主体为顶层,应用规划、管理,安全、技术,网站、服务等评价内容为三个一级指标,总体效果评价等10项二级指标,47项三级指标的综合评价指标体系;并给各层分配一定的权重比例;应用集对分析理论建立电子政务评价立体模型,对我国电子政务发展水平进行尝试性测评,结果表明,可操作性强,计算方便,含义意义明确,对今后电子政务的发展有一定的指导作用。  相似文献   
3.
通过对毕业生跟踪调查数据的挖掘,发现和分析课程之间的关联关系,结合先验知识,通过调整置信度、支持度,分析频繁项集,找出重要课程和关键技能,符合提高学生理论水平与实际技能的高职培养目标,为学校进行项目课程的教学改革提供参考依据。  相似文献   
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