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对各大型与特大型城市,轨道交通方式出行的客流分担量日趋上升,且时间上、空间上高度集中。只有实时动态地把握轨道交通客流数据信息,及时快速进行定量化、科学化分析研判,才能迅速采取针对性的预案,做出可靠决策。传统客流检测方式,无法掌握乘客在轨道交通线路上的具体行动线路,无法了解乘客的换乘线路。本研究利用手机技术持续追踪手机用户的出行轨迹,识别并处理得到各个站点的客流总量及客流组成情况,即,每个统计周期内,各个站点某线路进站客流量、某线路出站客流量及某线路换乘至另一线路的换乘客流量。从而提供了更全面、更精细的轨道交通站点客流数据,为轨道交通运营组织优化调整提供了定量化的决策分析支持。 相似文献
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沈烨峰 《少年作文辅导(中学版)》2006,(Z2)
终于放假了,带着轻松的心情,同学们赶紧跟着我们一起去旅行吧,虽然不能实地一游,但同龄朋友们的美妙文字,一定能让你有种身临其境的感觉哦! 相似文献
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实时及准确的交通预测是交通控制与诱导中的重点和难点,但在交通指数预测方面国内外专家和学者研究很少。本文着重研究基于城市区域下的交通状态指数预测,主要是基于交通状态指数特征划分与提取模型,研究了天气因素对交通状态指数的影响及建模、然后利用交通状态指数预测方法得到预测结果。本文还针对在不同类型天,多种天气情况下进行结果评价,结果表明交通状态指数预测模型结果准确预测了实际交通状态指数。 相似文献
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