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自然语言处理与信息检索系统 总被引:15,自引:2,他引:15
把自然语言处理的理解层面从低级到高级划分为七个层次:即语音层次→词形层次→词汇层次→句法层次→语义层次→语用层次→语境层次。在此基础上,探讨了自然语言处理在信息检索系统中的应用。 相似文献
2.
网络适应性改造对《中图法》未来发展的启示 总被引:2,自引:0,他引:2
The efforts made by OCLC researchers to enhance Dewey Decimal Classification (DDC) so as to adapt it to Web environment are described. From the experience of OCLC researchers, the author puts forward some proposals for the future development of Chinese Library Classification. 相似文献
3.
主题词表在网络检索系统中的应用调查分析 总被引:9,自引:0,他引:9
本文对主题词表在网络检索系统中的应用进行了调查分析,探讨了网络环境中影响主题词表在更大范围内使用的因素。 相似文献
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在参考临床研究的相关数据标准和电子病历相关数据标准基础上,构建前瞻性临床研究元数据的宏观框架、中观类组和微观属性等三个层面的元数据语义架构体系(openPCR)。openPCR的宏观框架结构包括临床研究、公用元数据、内部元数据和研究数据集4个部分;中观类组结构是对公用元数据、内部元数据和研究数据集进一步细化后形成的结构;微观属性结构从标识类、定义类、管理类、关系类和表示类来详细描述各级元数据。openPCR成为建立前瞻性临床研究数据库的语义结构体系,为前瞻性临床研究的数据标准化、数据交换与共享以及与电子病历系统的兼容奠定基础。 相似文献
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邱君瑞 《中学生数理化(高中版)》2002,(3):7-8
UMLS(Unified Medical Language System)是美国国立医学图书馆(NLM)自1986年起研究和开发的一体化医学语言系统[1,2].它包括超级叙词表(Metathesaurus)、语义网络(Semantic Network)、情报源图谱(Information Sources Map)和专家词典(Specialist Lexicon)4个部分.超级叙词表是UMLS的核心词汇部分,2001年版收录了80万个概念共190万个词汇.这些概念和词汇来自60多个生物医学受控词表、术语表、分类表、专家系统等.…… 相似文献
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医学网络信息检索的研究热点 总被引:1,自引:1,他引:0
随着互联网的快速发展和广泛应用,网络信息检索成了情报学和计算机科学领域新的研究课题。本文从情报检索语言、用户端处理、自动分类、智能检索等几个方面探讨了当今医学网络信息检索的研究热点。 相似文献
8.
在现有国内外医学检索语言研究的基础上,构建了一个跨语种一体化医学检索语言系统.通过中、英文医学词汇、中图法等级结构和MeSH树状结构及其相互之间的对应转换,该系统为医学信息检索提供更深层的医学知识导航及其跨语言检索接口. 相似文献
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网络信息资源组织工具—搜索引擎发展之回眸与展望 总被引:10,自引:0,他引:10
本文回顾了目前网络信息资源组织的主流-搜索引擎发展进程,并提出解决网络信息组织中采集和词汇控制方面的方法。 相似文献
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