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1.
与其他统计机器学习方法相比,条件随机场(CRF)算法更适合应用到命名实体的识别工作中来。在对中文化学物质名称进行识别的研究中,通过实验发现,有效的特征值区间划分能提高CRF的识别效果。另外,对词一级序列标注和字一级序列标注在不同特征值区间划分下的识别效果进行比较。  相似文献   
2.
科技论文是科研活动的主要产出形式。衡量机构学术能力的一个重要指标就是机构发表论文的质量和水平。本文对所选取的七所理工类院校的发文量、被引量和发表期刊影响因子进行比较,初步分析这七所院校的学术能力。  相似文献   
3.
信息作为一种特殊的商品,既是经济社会发展的资源,也是经济社会发展的强大推动力。作为信息交换平台的信息市场因此成为学术界的研究热点。众多专家学者从不同角度,对信息市场进行深入研究。文章通过对我国信息市场的三个研究阶段进行综合分析,提出我国信息市场研究的不足和未来研究方向,以期促进我国信息市场研究的进一步发展。  相似文献   
4.
潘国巍  吉久明  李楠  郑荣廷 《现代情报》2011,31(11):163-165
与基于词典和基于规则的识别方法相比,统计机器学习方法更加适合被应用到命名实体的识别工作中来。本文主要在中文化学物质名称的识别工作中,考察两类统计机器学习模型识别效果及识别效率的优劣,实验结果表明,在所取训练语料与测试语料相同的情况下,以CRF模型为代表的条件概率模型可以展现出更好的实验性能。  相似文献   
5.
中文化学物质名称识别研究*   总被引:1,自引:0,他引:1  
在CRF模型下,进行单字标注和单元词标注的识别效果和识别效率的比较;实验结果表明,单字标注在付出更长运行时间的代价下,较单元词标注识别效果更佳;此外,还研究特征数量对实验效果的影响。  相似文献   
6.
命名实体识别(Named Entity Recognition)是指识别文本中具有特定意义的实体,主要包括人名、地名、机构名、专有名词等.首先对我国关于命名实体识别研究的文献进行了总结,给出命名实体识别的主要方法及模型.并针对文献中对这些命名实体识别方法的效果进行统计分析,探讨各种识别对象、识别模型的效果及适用性.经过对现有研究文献的统计,结论为:在不考虑运行效率的情况下,对于机构名,识别效果最好的是层叠CRF模型;对于地名,测试效果最好的是CRF方法与专家知识相结合;人名识别方法中表现不错的则是边界模版和局部统计相结合的模型.  相似文献   
7.
针对现有的命名实体识别方法不能很好地处理专业领域特定命名抽取的问题,提出一种基于启发式规则的专业命名识别方法。以中文文本中化学物质命名为研究对象,分析其领域特征及统计语言特征,建立适用于化学领域文献命名识别的启发式规则,为专业领域的命名实体识别提供新的解决方案。对比实验证明本文的方法能有效提升专业命名识别的效率。  相似文献   
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