基于遗传算法和k-medoids算法的聚类新算法*     

郝占刚  王正欧 《现代图书情报技术》2006,1(5):44-46

提出一种基于遗传算法和k-medoids算法的新的聚类算法。指出该算法除能提高聚类的精度和识别孤立点外，还能加速遗传算法的收敛速度，节约时间成本。  相似文献   

基于社会演化算法的聚类新算法   总被引：1，自引：0，他引：1  

郝占刚  王正欧 《情报杂志》2006,25(5):5-6,10

K均值聚类算法通常只能以局部最优结束，很难找到全局最优。提出了一种基于社会演化算法和K均值算法相结合的聚类新算法。在该算法中提出了认知主体在聚类中对范式学习的新的方式。实验证明该算法能大大提高聚类的效率和精度。  相似文献   

产品研发中技术演化底层因子作用机理研究     

毛荐其  辛德强  郝占刚 《研究与发展管理》2011,23(4):75-82

从技术演化论出发,运用生物学的隐喻方法,将技术演化比拟为一个继承与创新的动态进化系统,技术演化底层结构受知识、信息、智因和技术元等因素影响.通过对电子、化工、机械等行业的多家企业进行调研,对影响技术演化的底层因子及其作用机理进行了实证研究,并检验了技术元的中介效应.研究结果表明,知识、信息和智因对技术演化影响关系显著,技术元的开发正向传递了它们的关系.  相似文献   

基于潜在语义索引和遗传算法的文本特征提取方法   总被引：9，自引：0，他引：9  

郝占刚  王正欧 《情报科学》2006,24(1):104-107

本文采用潜在语义索引（LSI）和遗传算法（GA）进行文本特征提取。在采用潜在语义索引将语义关系体现在VSM（Vector Space Model）中，通过奇异值分解（SVD，Singular Value Deccvaposition）可以有效地降低向量空间的维数，但通过维数约简后的文本特征仍要保持在数百维左右，因此本文采用遗传算法在此基础上继续降维。实验结果表明，这两种方法结合可以极大的降低文本向量空间的雏数，并能提高分类准确率。  相似文献   

基于技术遗传特性的新产品开发研究   总被引：1，自引：0，他引：1       下载免费PDF全文

毛荐其  郝占刚  辛德强 《科研管理》2011,32(2):37-43

摘要：生物界中,遗传与变异现象十分普遍,没有遗传,物种就不可能延续,没有变异,物种就不可能进化。技术也具有遗传特性,依照生物遗传与变异法则,产品开发可由现有技术在遗传与变异的基础上迅速得到。本文结合遗传学、生物学、进化论的相关理论分析了新产品开发中技术的遗传特性,探讨了新产品开发中技术的演变规律以及新产品开发路径。  相似文献   

本科课堂教学效果评价研究     

郝占刚  黄凤  刘晶 《考试周刊》2008,(26)

课堂教学评价是高校教师教学效果评价的一个重要环节,因为其涉及多个非量化因素,评价较为复杂.本文采用适合模糊系统的模糊综合评价法对其进行评价.并采用遗传算法确定其权重,最后采用本文所提出的方法进行了实证研究.  相似文献