排序方式： 共有7条查询结果，搜索用时 15 毫秒
1
1.
在石油与天然气开采领域,压裂改造是必不可少的增加产量的方法,也是成本极高的工作.被压裂后的井的产量预测是衡量这口井压裂价值的重要指标,该指标受地质参数,测井参数和操作参数的综合影响,全部影响因素多达数十个,且数据方差大,处理难度高.针对这种情况,该研究首次用CatBoost对鄂尔多斯盆地临汾区块的5号和8号煤层进行特征筛选与产气量预测,并用适应性矩估计算法(Adam)对操作变量进行寻优.结果 表明:1,CatBoost对低产井的预测精度为94％,对中产井的预测精度为86％,对高产井的预测精度为79％.经CatBoost初次训练得到煤层气显著影响因子为总液量、施工排量、电阻率、射孔深度、含气饱和度、孔隙度、全烃峰值、声波时差、射孔井段长、煤层厚度.运用Adam算法对该变量优化发现,最优排量为3.5 m3/min.保持排量不变的前提下提升总液量,有利于模型输出的提升. 相似文献
2.
文文章论述了固定化微生物技术的概念及方法,讨论了包埋法固定化法处理石油污染水体的载体选择、制备工艺、应用效果.并对固定化技术在石油污染水体生物修复领域的研究和应用前景进行了展望. 相似文献
3.
应用穷染递推的方法研究了路与扇、路与轮、路与完全图构成的直积图的邻点可区别Ⅰ-全色数,进一步验证了若干直积图的邻点可区别Ⅰ-全染色猜想. 相似文献
4.
5.
郭大立 《赤峰学院学报(自然科学版)》2013,(5):184-185
本文在对《环境学概论》课程教学内容做深度解读的基础上,提出课程改革的几点具体措施,旨在改进教学方法,提升教学效果. 相似文献
6.
储层流体的识别一直是石油工业中重要的问题,也是长期困扰大家的一个难点。针对测井资料并综合利用各种数学手段,如交会图法、多参数方程、统计分析以及神经网络等方法大大提高了对储层流体识别的准确率。尤其是近些年来BP神经网络技术在储层流体识别中得到了很好的推广和利用。在使用BP神经网络时,很多人倾向选择所有的测井参数作为神经网络的输入。本文利用逐步判别法来优选测井参数作为神经网络的输入,逐步判别法可以优选判别能力强的参数,剔除对区分总体不明显的变量,这样优选测井参数的神经网络收敛速度快,预测准确率高。 相似文献
7.
储层的含油性识别与评价一直以来都是国内外油气勘探开发的重点和难点,准确地识别油气层属性,对于油气资源的勘探开发具有重大意义。对于具有复杂岩性的低渗储层而言,常规的油气识别方法效果不甚理想。本文针对准噶尔盆地西北缘区块具体储层,从模糊数学的观点出发,结合常规测井、录井和岩心实验所得到的资料,综合分析这些资料并优选出符合该区块地质的特征的8个参数,在此基础上引入有监督的模糊聚类分析,对该区块的储层的含油性进行分析。结果表明:有监督的模糊聚类分析能够较好的适用于具有复杂岩性的低渗储层的油气识别工作,其识别结果正确率高,能够满足实际工程的需要。 相似文献
1