基于机器学习的自动文本分类模型研究   总被引：2，自引：0，他引：2  

陈立孚  周宁  李丹 《现代图书情报技术》2005,21(10):23-27

基于机器学习的方法是自动文本分类中非常重要的一大类方法。本文先给出了形式化的定义，提出了自动文本分类的流程模型，然后选取了支持向量机（Support Vector Machine，SVM）算法作为一个典型例子进行分析，最后作者通过一个中文文本分类实验评价了该算法的效果。  相似文献   

跨语言信息检索可视化研究   总被引：5，自引：0，他引：5  

张会平  周宁  陈立孚 《情报科学》2007,25(1):134-138

语言的多样性限制了人们利用信息的自由，也影响了信息价值的充分发挥。因此，跨语言信息检索成为当今的研究热点。本文将信息可视化的相关方法和技术应用到跨语言信息检索领域当中，提出了跨语言信息检索可视化模型，并介绍了一个实例——澳门法律信息可视化系统。  相似文献