工业数据治理：核心议题、转型逻辑与研究框架     

李佳钰  黄甄铭  梁正 《科学学研究》2023,(12):2216-2225

工业数据治理是传统工业向数字化和智能化转变的集中体现。本文从工业数据多源异构、红利释放、价值挖掘和体系兼容四个核心议题出发,研判了治理的内在动因与现实障碍。并且从中德对比的角度,进一步总结不同体制机制影响下工业数据治理的特征规律。研究发现,工业数据治理的核心特征是价值共创,可以从战略管理、创新管理和工业工程管理三个维度架构理论基础。研究结论为我国工业数据治理的实践及政策制定提供理论参考。  相似文献