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新疆体育旅游资源开发及可持续发展战略 总被引：2，自引：0，他引：2
新疆作为我国面积最大的省份,其旅游资源丰富,自然景观独特,民俗文化多样.运用SWOT分析,对新疆体育旅游资源进行深入研究发现,不但要看到新疆具备独特的自然环境,包括冰雪、民族体育等特色体育旅游资源,同时要看清新疆体育旅游劣势与威胁;要找出适合自身发展的优势,把握住北京奥运会带来的体育旅游机会.并针对新疆体育旅游资源的特点制定出切实可行的发展战略,将对新疆体育旅游业的发展具有重要现实意义. 相似文献
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高校体育作为教育体系的重要环节,直接影响大学生的身心素质综合发展,构建高校体育教学质量评价指标体系需体现现代高校体育教学的特点,重视对教师教学个性及其教学风格的评价。本文分析了高校体育教学质量评价体系的现状,并提出一系列优化策略,以期进一步提升体育教学质量。因此,构建和完善高校体育教学质量评价体系,推动体育教学的可持续发展,是提升高等教育质量的重要保障。 相似文献
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新疆冰雪旅游开发现状及发展对策 总被引：1，自引：0，他引：1
对新疆冰雪旅游的现状及开发可行性进行分析,归纳出影响新疆冰雪旅游的影响因素:淡旺季游客不均衡;交通不便;市场不成熟;缺乏专业人才;宣传力度不够.提出新疆冰雪旅游发展对策:发挥政府主管部门的宏观调控作用;加大资金投入;树立品牌,提高竞争力;利用发达的媒体进行宣传;培养相关人才. 相似文献
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加速度计是身体活动及其能量消耗监测最常用的客观测量手段之一,自带多个能耗算法方程供用户选择.Actigraph(GT3X型)加速度计的分析软件自带有5个适用于成年人的能耗算法,主要是探讨各能耗算法方程测量我国19～29岁人群运动能耗的有效性.受试对象的年龄为24士5岁,包括14名男性与6名女性.受试者佩戴GT3X加速度计,在跑台上分别完成4 km/h、5.6 km/h、6.4 km/h、7.2 km/h以及8km/h速度的走跑运动各5min.间接测热法的能耗值为效标值,对算法方程的有效性采用Pearson相关、单因素方差、配对t经验以及Bland-Altman点图等方法进行分析.结果发现:能耗算法与间接测热法显著相关,r为0.66～0.97(P≤0.01).配对t经验发现除Williams work-energy算法以外,其他能耗算法都是以低估为主,但具有相对稳定的系统误差.结论认为,Freedson VM3 Combination (2011)方程更适合我国年轻人群的运动能耗预测. 相似文献
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建筑砖砌体裂缝轻则造成渗漏水,重则降低建筑结构的承载力、刚度、稳定和整体性、耐久性,甚至还会导致整体倒塌的重大质量事故。因此,应认真分析原因、科学进行防治。常见的裂缝主要有温差变形引发的砖砌体裂缝,基础不均匀引起的裂缝,特殊砌体材料产生的裂缝。 相似文献
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Actigraph(GT3X)加速度计、LivePod iMate能耗仪、AM-120与HJ-302计步器均应用了三维运动传感技术,可用于日常身体活动与运动能耗的监测.以我国的年轻成人为受试对象,年龄为(24±5)岁,包括14名男性与6名女性.受试者佩戴4个运动装置的同时,在运动跑台上分别完成4、5.6、6.4、7.2、8 km/h不同强度的走跑运动各5 min.以间接测热法的能耗值作为效标,采用Pearson相关、单因素方差以及配对T检验等分析方法,对4种运动传感器进行效度研究.结果发现:Actigraph加速度计的能耗值以低估为主,但在不同运动强度上有较低的系统误差水平;LivePod iMate能耗仪与HJ-302计步器也以低估为主,但前者随运动强度增大低估水平增加,后者则相反;AM-120计步器在6.4 km/h速度以下低估,7.2 km/h时开始变为高估.结论认为,GT3X加速度计具有较高的效度水平,而其他3种运动传感器系统误差较大,应用时可依据需要进行选择. 相似文献
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新疆正处于跨越式发展的特殊时期,即将迎来新一轮的大建设、大开放、大发展。作为新疆高校体育文化建设也必将迎来重大发展机遇。新疆跨越式发展必将为高校体育文化建设带来新的发展机遇,对新疆高校体育文化建设现状进行分析,并以此为基础探讨了新疆高校体育文化建设导向,以推动新疆高校体育文化建设,把握其未来发展方向。 相似文献
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采用问卷调查、数理统计等研究方法,对哈尔滨市12所普通高校四个年级大学生的体育消费意识、心理动机、结构和水平等进行了研究。结果发现,哈尔滨市大学生对体育消费动机主要集中在健身要求和消遣娱乐选项,对体育消费花钱方面是很认同的,男生比女生的认可度高,体育消费以购买体育服装、鞋、帽等实物消费为主．其最主要影响因素为家庭经济条件．其次为体育兴趣爱好、体育价值观等。 相似文献
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摘要：目的：利用BP人工神经网络建模研究1英里跑（1600 m跑）与实验室直接测试之间的数学关系,以构建估测大学生最大摄氧量的模型。方法：第一阶段选择80名大学生（男女各40人,年龄19~23岁）进行了实验室直接测试作为建模标准,第二阶段选择63名大学生（男39人,女24人,年龄19~23岁）测试进行模型验证,根据美国的Cureton教授、James等研究成果确定采用1英里跑（1600 m跑）作为本研究室外估测方程,简称Jog方程,利用NeurophStudio进行BP人工神经网络建模。结果：根据测试者年龄、性别、体重、1600 m跑时间和跑后即刻心率五个变量作为输入变量构建BP人工神经网络,网络结构为5-9-1,采用第1阶段80%样本反复训练建模、20%样本验证模型输出的错误率并成功控制在千分之一,进一步采用第2阶段测试数据验证发现,神经网络模型估测与实验室测试值的相关系数r为0.923,P<0.01,高于Jog方程的0.895,且神经网络模型估测与实验室测试值没有显著性差异,t= 0.06,P＞0.05,通过Bland-Altman分析显示人工神经网络模型的偏倚程度为-8.3～8.4,比Jog方程理想。结论：人工神经网络具有快速、有效、精确和便于实际应用等特点,是解决这些没有精确数学方程的最大摄氧量估测问题的非常好途径。 相似文献