排序方式： 共有2条查询结果，搜索用时 31 毫秒
1
1.
汉长城是中国西北荒漠地区最重要的古代防御系统,其显著特点之一即烽燧林立。在经济水平有限的汉代和自然条件恶劣的干旱地区,烽燧的空间选址如何承载并发挥其屯戍功能,对理解过去人地关系具有重要意义。但目前国内相关研究多为历史地理视角的定性分析,难以揭示其中的量化规律,更无法还原古代地理环境下的空间认知和技术利用水平。以甘肃省玉门市段汉长城为例,引入点模式分析、空间相关性检验、蒙特卡洛模拟等方法,定量地对烽燧空间设置的多种假设因子进行敏感性检验,试图揭示烽燧选址的规律。研究结果显示,地形、水文、聚落位置等自然与人文环境要素均显著影响了汉长城烽燧的空间布局,且在高程1250~1500、坡度2.5°~8°、坡向南偏东70°~南偏西60°、距最邻近水系0~1535m及以城障遗址为中心的2~20km的区间内具有统计显著性。定量结果分析表明,汉长城沿线烽燧建址在确保前线通视性的同时,保障了与后方城障间军事情报车马传递的成本控制和效用优化;此外考虑了选址处人居环境,多选地势平坦、水源充足的绿洲,印证了其屯垦、交通等附属功能,综合体现了汉代地理空间认知和技术利用的较高水平。 相似文献
2.
以网球运动中多拍相持回合的战术分析指导为目标，将网球落点按照区域分布情况进行量化抽象，采集了2022年美网冠军卡洛斯·阿尔卡拉斯7场对局1 808盘对局数据，提供了小尺度的自动化网球战术辅助的系统框架，并分别应用支持向量机、神经网络、随机森林等机器学习的训练模型构建多拍相持下的最佳回球落点决策模型。结果表明，随机森林方法的建模效果最佳，选取拍数为5拍时回球落点精度达到76.66%。基于机器学习的网球战术智能量化分析有利于为提高网球运动员技战术水平提供数据与技术支撑。 相似文献
1