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为进一步提高船舶航行动态预测的精度,提出将长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络应用到船舶航行动态预测。将船舶自动识别系统(automatic identification system,AIS)数据转化为航行动态时间序列数据用于LSTM网络的训练和测试。将预测结果与传统的航迹推算法、BP(back propagation)神经网络法等的预测结果进行对比,结果证明:基于LSTM网络的船舶航行动态预测模型具有精度高、鲁棒性强、通用性好等特点。预测结果可以为船舶交通管理中心(vessel traffic services,VTS)的监管提供参考,在预警船舶碰撞、搁浅等事故方面具有较高的实际应用价值。 相似文献
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<正>测井资料质量验收是石油测井数据采集工作中不可缺少的重要工作环节。测井资料质量验收不仅关系到测井数据采集施工的质量,而且关系到石油勘探开发过程中油气水层的识别与评价。当前使用的电成像测井仪器主要以国外三大测井公司生产的为主,其在测前设计和数据文件格式等方面各不相同,同时目前的资料验收工作主要靠人工完成,效率低,误差大。因此电成像测井原始资料质量检查验收系统的开发研制对提高测井资料的检测效率、严把测井质量关都将起到积极的作用。 相似文献
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