基于DBN模型与Kinect数据的高尔夫挥杆重建     

吕东岳  黄志蓓  陶冠宏  俞能海  吴健康 《中国科学院大学学报》2016,33(2):204-212

人们对高尔夫运动的兴趣在过去的10年间爆发式增长,同时高尔夫球员的数量也显著增加.因此,如何训练一个球员做出适当和准确的挥杆动作已经引起研究者的广泛关注.在此类研究中最重要的步骤是挥杆动作的捕获与重建.至今为止,以Kinect为代表的深度成像设备受其基础条件的限制,其捕获的挥杆运动可能会由于运动中肢体之间的互相遮挡与肢体识别时产生的混乱丧失足够的精确度.为了从肢体互相遮挡并且分辨率较低的深度图像信息中恢复比较精确的运动信息,该文提出一个用于描述人体关节点之间空间关系与关节点动态特性的动态贝叶斯网络(DBN)模型,并基于该模型实现了高尔夫挥杆动作的重建.实验结果表明,该算法能够实现重建精度媲美商用的光学运动捕获系统(OMocap),并且比现有的深度信息修改算法具有更好的性能.  相似文献   

基于主题概念空间的文本模糊c-均值聚类方法   总被引：2，自引：0，他引：2  

吉翔华  陈超  邵正荣  俞能海 《东南大学学报》2007,23(3):439-442

为了改善文本聚类的准确度,提出用基于主题概念子空间的模糊c-均值聚类(TCS2FCM)方法来分类文本.采用5个评估函数的加权值来提取关键短语;利用WordNet对相应的关键短语提取概念短语并生成最后的类别描述.初始中心和初始隶属度矩阵的建立是决定模糊c-均值聚类效果的关键,使用能够代表文本主题的概念短语来建立相互正交的主题概念子空间,利用主题子空间中的概念向量来初始化聚类中心和隶属度矩阵.实验结果表明:不同于传统模糊c-均值聚类的随机化初始,与文本内容相关的初始化有助于改进最后的聚类结果,提高聚类精度.  相似文献   

远程教学系统模型研究   总被引：7，自引：0，他引：7  

蔡冠群  俞能海  吴敏  刘政凯 《情报学报》2003,22(1):120-123

本文在简要分析远程教学发展模式的基础上 ,提出一种远程教学系统层次化模型 (DESmodel) ,其目的是为了帮助远程教学系统的设计者们根据不同的需要设计具有特殊远程教学环境的教学系统。该模型共有 5层 ,它们是物理层、网络层、传输层、管理层和实施层。每层中有不同的对象 ,每个对象又有一个或多个方法供设计者使用。详细分析了各层的组成和功能 ,并进一步讨论了基于模型设计远程教学系统的算法 ,最后通过设计实例说明此模型的应用  相似文献