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刘昊扬 《北京体育大学学报》2018,41(4):55-60
摘要：随着计算机技术的飞速发展,人工智能已从实验室走向了实际应用,同时也开始渗入到体育运动领域。通过对人工智能技术在体育运动中的应用现状进行分析,本研究对基于人工智能的运动教练系统发展进行了展望：在获取运动相关数据的基础上,对功能性动作模式、运动技术等进行评估,建立多目标反馈的训练方式,最终帮助运动者提高训练水平。文章重点阐述了基于人工智能的运动教练系统未来发展的4个关键研究方向,包括功能性动作模式评估与改善方案、运动技术评价与改进建议、针对多训练目标的实时反馈、以及辅助训练机器人等。 相似文献
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目的:将复合式训练应用于中国冰壶国家队运动员的非冰期与冰期衔接阶段中,探讨其优化精英冰壶运动员扫冰能力的效果。方法:采用常规力量训练与复合式训练分别对备战北京冬奥会的冰壶国家队全体20名运动员实施8周线性周期力量训练,测试训练前、后运动员的力量素质、扫冰推拉压力、扫冰频率以及扫冰绩效值,采用协方差分析测试数据,计算训练效果的组间效应量(d)。结果:相对于常规力量训练,复合式训练更能提高国家队冰壶运动员的扫冰推出压力峰值、拉回压力均值/峰值、扫冰频率、扫冰绩效值(d=0.9~2.8),但改善扫冰推出压力均值的效果较小(d<0.2)。结论:复合式训练比常规力量训练更有利于提高我国精英冰壶运动员的最大扫冰推出压力、扫冰拉回压力以及扫冰频率,从而优化扫冰绩效值。 相似文献
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目的：旨在探讨跆拳道运动员追踪移动目标时的视觉特征及神经肌肉疲劳对其视觉特征所产生的影响。方法：利用VR眼动仪分别采集24名跆拳道运动员训练前和训练后完成实验任务（追踪移动目标）与对照任务（无移动目标）时的眼动信息,测试持续42个训练日,共完成655人次测试;通过下蹲跳（CMJ）测试评价受试者训练后是否出现神经肌肉疲劳,最终筛选出44人次因训练产生神经肌肉疲劳的受试者的眼动参数进行统计分析。结果：与对照任务相比,受试者完成实验任务时瞳孔直径显著缩小,总注视次数显著减少;与非疲劳状态相比,神经肌肉疲劳状态下受试者完成实验任务时瞳孔直径显著增大,眼跳速度显著加快,平均注视时长显著加长。结论：跆拳道运动员追踪移动目标时提取信息相对容易,仅需较少的注意力即可快速获取有效信息;出现神经肌肉疲劳后,跆拳道运动员追踪移动目标时瞳孔直径显著增大,对有效信息的敏感度降低、提取视觉信息的难度增大。 相似文献
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