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在遥感灾害评估领域，众包可用于集合网络大众的智慧完成灾情评估任务，但在现实的众包平台中存在着工作者的答案质量不够可靠的问题。提出一种新型的结合质量控制的震后房屋倒塌众包评估模型。以玉树地震为例搭建众包平台，对收集到的数据，首先使用黄金数据和一致性检验方法过滤掉低质量的数据，随后根据提出的房屋倒塌众包模型得到可靠的灾情解译结果。实验结果显示，质量控制前后，试验区房屋倒塌评估精度分别为70.59%和85.29%，表明本文提出的评估模型有效地提高了众包灾情解译的准确度，可在震后初期提供可信度较高的遥感目视解译结果。 相似文献
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在遥感大数据的时代背景下,将遥感信息与实际生产结合,已经在各行各业得到广泛的应用。随着遥感信息处理与共享被应用到越来越多的领域,单一的遥感数据服务架构已不能满足实际生产条件中对于高可用、易扩展的要求。中国遥感卫星地面站存有海量的遥感影像数据,如何利用现有的数据来提供更好的信息服务一直是地面站探索的方向。在私有云环境下,通过kubernetes容器编排管理构建容器化的遥感信息技术处理平台,提供遥感信息服务。进而在容器化的基础环境、遥感影像计算处理、遥感数据接入以及用户服务模式4个方面展开技术研究,构建了集“数据查询获取—影像计算处理—遥感信息服务”于一体的遥感信息服务平台。 相似文献
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