平面Bézier曲线细分算法的参数优化     

马晓辉  林凤鸣  申立勇 《中国科学院大学学报》2016,33(3):311-316

复杂曲线逼近是CAGD中的基本问题,传统deCasteljau算法通常固定细分参数为0.5.本文考虑平面Bézier曲线的凸包最小和扁平度最小两种情况,分别给出凸包最优和扁平度最优的细分参数的定义和计算方法,使每次细分后得到的新控制多边形更好地逼近原曲线.通过分析不同类型曲线的最优参数发现,对于较小的曲线段,细分参数选为0.5具有一定的合理性.比较扁平最小方法与deCasteljau定参数方法发现:对于形状复杂的曲线,前者细分效率提高50%以上;对于简单曲线,二者相当.  相似文献   

基于类重叠度欠采样的不平衡模糊多类支持向量机     

吴园园  申立勇 《中国科学院大学学报》2018,35(4):536-543

传统的欠采样方法容易丢失重要的样本信息,且其实验结果的稳定性较差。针对上述问题,提出一种基于类重叠度欠采样的不平衡数据模糊多类支持向量机算法。该算法首先采用LOF局部离群点因子和箱线图的方法清洗训练数据集中的噪声样本,然后根据类重叠度抽取对分类起关键作用的支持向量,并且将代表每个样本点重要程度的类重叠度作为隶属度值,构造模糊多类支持向量机。实验结果表明,该算法克服了随机欠采样的支持向量机容易丢失重要样本信息和实验结果不稳定的缺点,且很好地提升了支持向量机在不平衡且含噪声的数据集上的分类精度,并保持较高的计算效率。  相似文献   

基于μ基有理可展曲面的参数化     

陈晓华  陈玉福  申立勇 《中国科学院大学学报》2012,(3):289-293

针对工程设计中常用的可展曲面,给出其有理参数化算法. 给定一个隐式曲面,首先根据几何性质判定它是否是可展曲面,并给出判定算法;然后应用近年来新兴发展的隐式化代数工具——μ基方法,得到可展曲面的μ基的次数界. 在此基础上,设计计算隐式曲面μ基的算法,并通过计算其对偶曲面的重新参数化,得到原隐式曲面的参数表示. 结合已有的参数曲面隐式化算法,给出了有理可展曲面的代数交换算法图.  相似文献   

基于μ基有理可展曲面的参数化(英文)     

陈晓华  陈玉福  申立勇 《中国科学院研究生院学报》2012,29(3):289-293

针对工程设计中常用的可展曲面,给出其有理参数化算法.给定一个隐式曲面,首先根据几何性质判定它是否是可展曲面,并给出判定算法;然后应用近年来新兴发展的隐式化代数工具———μ基方法,得到可展曲面的μ基的次数界.在此基础上,设计计算隐式曲面μ基的算法,并通过计算其对偶曲面的重新参数化,得到原隐式曲面的参数表示.结合已有的参数曲面隐式化算法,给出了有理可展曲面的代数交换算法图.  相似文献   

现代变量选择方法在青少年近视研究中的应用     

海豹  李仕明  刘洛如  申立勇  张三国  李偲圆  李翯  康梦田  孙芸芸  孟博  张庆昭 《中国科学院大学学报》2015,32(6):728-734

通过分析一组医学数据挖掘出影响青少年近视的关键因素,建立青少年近视患病概率预测模型.数据集主要由两部分组成:一是青少年眼睛的医学测量数据,二是由生活学习习惯调查问卷得到的数据.采用几种现代统计学方法,并利用ROC曲线得到较优的患病概率模型.结果表明,性别、眼轴长度、角膜曲率、工作日睡眠时间、不戴眼镜远视力、远距离调节反应等因素对青少年近视有重要的影响作用,并由此建立预测模型.  相似文献