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有序多分类方法已经得到了广泛研究。传统的有序多分类方法假设样本的类别标签是不存在误标记的。但是由于实际数据复杂以及人工经验有限,获得标记完全正确的样本是不现实的,因此,传统的方法就存在局限性。提出一种基于γ-散度的有序误标记logistic回归方法,在处理存在误标记的有序多分类问题时具有很强的稳健性,也就是说,当某一样本被错误标记时它对参数估计的权重小于其被正确标记时的权重。该方法通过最小化γ-散度构建模型,利用梯度下降算法求解模型,不仅具有很强的稳健性而且在模型中可以忽略误标记概率。模拟研究和真实数据分析都说明该有序误标记logistic回归方法在处理存在误标记的有序分类问题时效果很好。 相似文献
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一、前言甲状腺激素包括,甲状腺素(T_4)和三碘甲腺原氨酸(T_3)两种。含量上T_4多于T_3,而在生理活性上T_3大于T_4约3—5倍。人体中甲状腺素含I量最高。甲状腺激素合成需经过聚碘、氧化、碘化二个过程;聚 相似文献
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开放题的核心是培养学生的创造意识和创造能力,激发学生独立思考和创新的意识,这是一种新的教育理念的具体体现.开放题的探索性,为学生提供了较好的参与深度,这些都可以直接或间接地调动学生的学习主动性和积极性.把开放题教学融入日常的教学中,让每个层次的学生都有尝试的机会. 相似文献
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