非稳态雾赋能网络中的在线任务卸载方法     

朱兆伟  刘婷  钱骅  罗喜良 《中国科学院大学学报》2020,37(5):699-707

为充分发掘分布在不同位置上的雾节点的计算资源，任务卸载被寄予众望。在雾计算场景下，以尽可能减少任务卸载的长期成本为目标，试图寻找一个高效的在线任务卸载方法。为此，这一问题被建模成一个随机规划问题，该问题中系统参数所对应的随机变量的期望会在未知时刻突变，系统参数相关信息只能在任务完成后的反馈中获得。基于非稳态多臂老虎机模型，提出一个高效的算法来解决这一具有挑战性的随机优化问题，给出理论分析证明该算法的渐进最优性。数值实验证明了该算法的优越性。  相似文献   

大学生就业准备特点及对策的研究     

王麒凯  钱骅  黄梅英 《中国大学生就业》2014,(22)

通过探索性因素分析,大学生就业准备包括7个因子,包括就业专业知识准备、社团与社会实践准备、自我认知与定位准备、就业信息与渠道准备、就业形式与政策准备、就业目标与计划准备和求职实践与技巧准备。大学生就业准备总体较好,但仍需加强,不同群体大学生就业准备水平有所差异,基于此,高校强化对大学生就业能力的培养,加强就业指导,提升就业准备水平。  相似文献