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1.
运动想象脑机接口技术作为一项创新治疗手段,通过解码大脑在想象肢体运动时产生的脑电信号,有望克服治疗手段和药物研发的限制,为治愈脑疾病和恢复受损脑功能提供新途径。研究关注不同人群在不同运动想象任务下脑电信号的差异以及对运动想象模式的准确识别,选取36名18~25岁的健康成年人,具备不同运动项目专长,设计3类运动想象任务,并采集了相应的脑电信号,对其特征进行深入分析。在受试者群体的差异性基础上,提出一种全新的深度学习框架RbMI-Net(Rhythm-based Motor Imagery Net)。该模型采用小波变换提取脑电信号特征信息,并将其输入到本研究设计的多层感知机模型中,以实现对不同运动想象脑电模式的准确识别。研究结果表明:1)在任务开始前和任务执行中,具有脚部运动优势的受试者表现出相对较高的大脑激活水平,较手部运动优势和手脚运动优势的受试者更为显著。手部运动优势的受试者在任务前后的大脑活动状态相对平稳,激活程度较低。2)RbMI-Net模型在十折交叉验证中展现出卓越的稳定性和准确性,三分类准确率达到82.59%,Kappa值为0.76。该模型在运动想象任务的脑电模式识别方面表现...  相似文献   
2.
目的:基于人工神经网络和摄氧量动力学,以心率(heart rate,HR)和呼吸频率(breathing frequency,BF)为自变量建立准确的身体活动能量消耗(physical activity energy expenditure,PAEE)预测模型。方法:招募24名健康大学生(年龄22.2岁±2.0岁,身高174 cm±9 cm,体重67.1 kg±12.4 kg),参加3次运动测试,包括递增负荷运动、恒定负荷运动(40%和70%■)和4种身体活动(6.4 km/h步行、体感游戏、负重行走、上下楼梯)。采集运动中HR、BF和摄氧量(■),并建立PAEE预测的BP神经网络模型。采用Bland-Altman散点图对模型预测的准确性进行分析,并计算了平均绝对误差(mean absolute error,MAE)和平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)以评估模型预测的误差。结果:建立的模型在步行活动中,模型预测的■(18.50±1.19 mL/kg/min)与观测值(18.34±1.44 mL/kg/min)接近,MAE=1.3...  相似文献   
3.
当前体育教师的人文素质的现状难以适应现代教育发展的要求,我们要采取多种方式提高体育教师的人文素质。  相似文献   
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5.
普通师范学院体育教育专业办学现状及发展对策研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
陶宽  沈俊 《北京体育大学学报》2004,27(12):1664-1666
采用文献资料、专家访谈等方法,对普通师范学院体育教育专业办学现状和我国体育专业人才需求趋向进行分析,认为提高体育师资培养质量与层次,加强与中小学体育课程的联系;拓展新专业,实现培养目标多样化;稳定与改善现有师资队伍,完善各种教学设施等措施是提高其竞争力,实现自身发展的有效途径.  相似文献   
6.
环境因素对体育教师实施素质教育的影响   总被引:2,自引:0,他引:2  
教师是体育教学的组织者,是素质教育的实施者,在教学活动中起主导作用,决定着体育课程的教学教育方向。在体育教学中,教师不仅受到自身内部环境因素的制约,而且还受到与他相关联的外部环境因素的影响;要使学生在体育教学中受到良好的全面教育,就有必要对制约和影响教师教学教育行为的内外环境因素做一个较全面的了解,以便有针对性地解决在这些因素中存在的不利因素,提高体育教学质量,为国家培养出更多的适应现代社会需要的高素质人才。一、影响教师教学教育行为的内部环境因素1对体育教学的态度:态度是习得的、影响个人对特定…  相似文献   
7.
学生接受体育教育的程度与学生的体育行为密切相关.本文通过对影响学生体育行为的自身因素和外部因素进行分析,认为学生的体育行为不是由单一因素决定的,而是多种因素作用的结果,对如何减少或避免这些因素对学生的体育行为产生消极影响,提出了具体的建议.  相似文献   
8.
影响学生体育行为的环境因素探析   总被引:2,自引:0,他引:2  
学生接受体育教育的程度与学生的体育行为密切相关。本文通过对影响学生体育行为的自身因素和外部因素进行分析,认为学生的体育行为不是由单一因素决定的,而是多种因素作用的结果,对如何减少或避免这些因素对学生的体育行为产生消极影响,提出了具体的建议。  相似文献   
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