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为促进和发挥中原城市群创新协同效应,打造高水平城市群,基于产业复杂网络视角提出赋权区域产业技术流树(RITFT)模型,并基于RITFT对中原地区的产业技术扩散结构机制与创新协同效应进行研究.首先提出区域产业技术相关度测量系数,在产业技术流网络(ITFN)基础上提出RITFT建模原理及方法,构建中原地区RITFT,并从干流、支流等产业技术流分布特征上揭示中原城市群产业技术创新与扩散的核心结构机制;进一步基于对个体产业承载、中介与扩散的基础效应和技术外溢、吸收强度与乘数效应等方面的分析,对中原城市群创新协同效应进行评价.研究发现:中原城市整体技术扩散协作效率较高,产业创新存在省内大协同、区域内小协同及空间支撑互补性强等特征.最后提出中原城市群应不断强化区域创新政策供给、完善产业协同创新体系,以综合科技服务平台为支撑建立新型的产业创新治理体系,打造区域高效的创新生态系统. 相似文献
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基于国家专利数据,依托专利合作与转让网络构建城市群创新超网络模型（UAI-HN）,并运用该模型以中原城市群先进材料产业为对象分析揭示创新簇、创新元组、主体创新协同力与空间覆盖度、城市创新协同力与载体支撑力等协同创新机制特征。结果表明,中原城市群协同创新关系集中化程度较低,创新主体协同水平不均衡,自发性技术合作较为活跃;企业及所属研究平台协作能力突出,校企协同机制较为成熟,而科研院所创新支撑力不强且协作水平不高;群内城市间的创新协作分工清晰,同群外城市的创新协同度较高;以大学和以科技服务机构为中心的创新簇是中原城市群协同创新体系的核心。 相似文献
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采用信息熵方法对中原城市群城市创新能力进行综合评价.构建了包括创新投入、创新转化和创新产出等维度的创新能力指标体系,进而对指标数据进行标准化,并计算熵权重,对城市群城市进行综合排序.研究表明,中原城市群的城市创新能力具有不均衡性特征,部分城市创新能力短板明显.从建立有效的城市群创新协同机制和完善城市群科技服务体系方面提出参考建议. 相似文献
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设计基于因子分析的科技服务业评价指标,对山东省17地市的科技服务业发展情况进行了综合评价.探讨科技服务业地区间发展不均衡,同地区经济发展要求不相适应,综合经济绩效不高及发展路径与模式不够清晰等问题.探讨科技服务业发展举措,完善技术市场体系,发展区域化和专业化服务业集群;支持大型科技服务企业一体化发展;发展专业化、产业细分化和具有特色优势的科技服务业;大力引进外部优质资源. 相似文献
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在智慧政务的应用背景下,利用深度学习的方法对海量的科技政策文本数据进行自动分类,可以降低人工处理的成本,提高政策匹配的效率。利用BERT深度学习模型对科技政策进行自动分类实验,通过TextRank算法和TF-IDF算法提取政策文本关键词,将关键词与政策标题融合后输入BERT模型中以优化实验,并对比不同深度学习模型的分类效果来验证该方法的有效性。结果表明,通过BERT模型,融合标题和TF-IDF政策关键词的分类效果最佳,其准确率可达94.41%,证明利用BERT模型在标题的基础上加入政策关键词能够提高政策文本自动分类的准确率,实现对科技政策文本的有效分类。 相似文献
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研究建立一套城市群协同创新网络模型的构建与结构分析方法.首先基于城市创新能力结构耦合视角,采用系统耦合模型描述创新要素的动态结构匹配作用关系,测度城市创新协同度,直接刻画创新协同启动方与创新协同匹配方的内在二元性关系结构,构建城市群创新协同网络模型(UA-SIN).UA-SIN为有向网络,包括拓扑与赋边权,内协与外协网络等模型形态.进一步基于UA-SIN的城市中心性、聚集性和相关性等复杂网络分析技术,分别研究城市创新协同能力(包括发起、匹配和中介能力)、城市创新协同集群和城市创新协同模式等网络结构特征.最后以中原城市群为例进行了实证分析.研究表明UA-SIN能够在构筑区域经济循环体系、优化城市创新链分工、规划城市群创新平台布局、定位科技服务业重点推进领域与方向等方面,为城市群创新发展战略优化提供决策方法支持. 相似文献
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设计基于因子分析的科技服务业评价指标,对山东省17地市的科技服务业发展情况进行了综合评价.探讨科技服务业地区间发展不均衡,同地区经济发展要求不相适应,综合经济绩效不高及发展路径与模式不够清晰等问题.探讨科技服务业发展举措,完善技术市场体系,发展区域化和专业化服务业集群;支持大型科技服务企业一体化发展;发展专业化、产业细分化和具有特色优势的科技服务业;大力引进外部优质资源. 相似文献
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高新区是推动我国高新技术产业发展、创新创业和实施创新驱动战略的重要载体,已进入"三次创业"阶段。高新区效率测量既是科技管理工作的需要,也已经成为科技评价研究的热点主题。将经典二次相对DEA模型同超效率DEA模型进行结合,建立基于二次超效率DEA的高新区经济效率测量方法,在名义经济效率基础上挖掘高新区真实经济效率。以2015年、2016年高新区数据为例进行了方法验证与实证分析。研究表明,高新区名义经济效率的主要驱动因素同所在城市或区域的环境、发展特征相关,高新区存在研发投入驱动型、人力资源驱动型和资产驱动型等;具有高真实效率的高新区在全国的分布较为广泛,同其自身发展战略、路径选择与资源转化能力密切相关。综合名义效率与真实效率分析,山东省高新区效率不平衡性较强,进一步从优化山东省高新区资源投入与输出转化方面获得了几点启示。 相似文献
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