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乐承毅路亭李佩佩 《宁波大学学报(教育科学版)》2022,(1):92-099
新型冠状病毒疫情为MOOC平台带来的机遇,但也面临如何继续留住用户的挑战。厘清高校大学生用户MOOC持续使用行为的影响因素,对MOOC平台优化服务、提升用户体验具有重要意义。本文基于ECM-ISC模型,结合考虑交互关系的承诺信任理论模型,对高校大学生MOOC持续学习行为的因素及各因素之间的关系进行了实证分析。研究结果表明:内在动机是学习者满意度的主要影响因素;信任是用户持续使用MOOC平台的重要影响因素;引入信任和承诺后的用户持续使用行为模型具有更强的解释力;信任与承诺在满意度对用户持续使用的正向影响中起到部分中介和链式中介作用。 相似文献
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探究在线教学视频中用户弹幕评论行为的影响因素,可以为弹幕视频网站优化相关功能促进用户交互行为提供参考,从而改善用户在线学习体验.基于精细加工可能性模型(ELM),采用层次回归分析法,归纳在线教学视频中用户弹幕评论行为双重路径的影响因素,并抓取B站的980条英语教学视频数据,提出假设并结合数据进行验证.层次回归结果表明,在中心路径下,视频的传播效果对用户的弹幕评论行为产生显著正向影响;边缘路径中的信源吸引力和视频作者贡献度对弹幕评论行为分别产生显著正向和负向影响.研究提出了相关建议,希望为弹幕视频网站运营商理解用户交互行为、改善服务提供参考. 相似文献
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[目的/意义]实证评估公开属地政策能否以及如何对舆情评论产生影响,为网络舆情研究、平台优化和治理提供启示。[研究设计/方法]基于自我监控理论和隐私计算理论构建研究模型和假设,以微博“IP属地”功能的推出为准自然实验,运用双重差分法和断点回归模型探究IP属地化政策对舆情评论的影响。[结论/发现]政策引发用户自我监控效应和风险感知效应,不仅整体改善了评论情感倾向、评论可读性和共情性,也能够显著抑制评论情感极性,该结论在一系列稳健性检验后仍然成立。政策影响在不同用户群体之间存在显著差异,相较处于事件热点中心的用户,属地公开更能促使处于非热点中心的用户做出改变。政策同时加剧评论中的地域歧视现象。[创新/价值]揭示了IP属地化政策对在线评论行为的作用,为清朗网络环境提供新视角,丰富了IP属地化与舆情评论行为影响因素的相关研究。 相似文献
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用户画像技术作为实现精准营销及服务的有效工具,在很多领域已经得到广泛验证和应用,也为高校图书馆的精准服务提供了新的思路。文章以某高校图书馆的读者信息和行为数据为例,引入并改进客户细分领域中的RFM模型,对读者群体进行聚类细分,同时建立了具有不同行为特征的图书馆读者群体的用户画像。最后,提出了基于改进RFM聚类的高校图书馆用户画像构建方法,以期为高校图书馆用户描述和精准服务提供参考。 相似文献
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“双减”政策旨在减轻中小学生学业负担和家长的经济负担,但因获取优质教育资源途径的减少而引发的教育焦虑问题日益突出。通过问卷调查收集数据,采用AHP-EWM法计算家长的教育焦虑得分,再根据家长特征和家长教育焦虑得分运用决策树进行分类讨论。五类家长普遍焦虑于孩子的学习成绩和对“双减”政策的理解,但他们的教育焦虑来源侧重不同,主要与其所处社会阶层和对子女的教育期望有关。研究对理清和纾解“双减”政策下不同类型家长的教育焦虑有重要的理论和实际意义。 相似文献
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概念知识地图可以作为知识表达的基础,采用协同创作的方法可以很好地构建概念知识地图。本文介绍了概念知识地图的主体协同创作过程,建立了群体决策模型。根据有限理性理论,对主体决策能力和主体间的交流互动进行了分析。运用调查问卷的方法获取仿真参数,对某科研组织概念知识地图协同创作过程进行了仿真,验证了该模型的有效性。研究结果表明,要获得稳定的协作结果需要一定的时间;知识积累对协作具有正向促进作用;协作结果对主体的初始认知情况具有敏感性。本研究可为协同创作规则的制定和系统的设计提供参考。 相似文献
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