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1.
1月26日,国务院出台调控房地产的新国八条。一石激起千层浪,各界对此反响强烈,认为这是最严厉的贷款政策、最严厉的房产交易税政策。深圳电台先锋898(fm89.8)上午9点至10点播出的  相似文献   
2.
本文设计了一个基于数据挖掘的课程管理系统,采用了关联规则、分类、聚类等几种主要的数据挖掘方法,对学生学习过程中各类数据进行分析,挖掘学生成绩与教学过程中各类课堂数据之间隐藏的关系,为教师教学及学生日后的学习提供指导。  相似文献   
3.
[目的/意义] 在"新冠"疫情这类突发公共卫生事件中,网络社交媒体上迅速产生大量关于疫情的言论,其中包含不少蓄意传播的谣言,不仅危害公众心理健康,而且会影响应对公共卫生事件的方案实施。识别突发公共卫生事件的谣言能够使民众正确面对危机,为社会安定、网络治理起到积极的维护作用。[方法/过程] 首先对采集到的疫情期间已被证实的谣言进行深度分析,提取谣言文本的主要特征,包括上下文特征、话题类别特征、情感程度特征、关键词特征等;然后针对文本分类模型中的文本特征表达较为单一的问题,利用不同的模型对提取的谣言文本特征进行向量化,并对各类文本特征进行加强和融合。其中通过TF-IDF计算的词向量权重在捕获上下文特征的同时,能够加强词粒度的关键词特征信息。最后,使用BiLSTM+DNN模型对融合的特征向量进行分类判别。[结果/结论] 实验结果表明,话题类别、情感程度等特征对谣言识别均有贡献,特别是经过强化后的词向量与其他特征融合后对识别准确率有明显提升,召回率、F1值等指标均达到90%以上,效果超过其他的谣言识别模型,说明笔者所构建的方法能够很好地实现对突发公共卫生事件背景下的谣言识别。  相似文献   
4.
网络舆情理论方面的研究已逐渐趋于成熟,但是与网络伪舆情相关的研究还不能满足实践的需要。围绕网络伪舆情展开了相关研究,首先介绍了网络伪舆情的基本概念和形成模式;然后,从不同的角度对网络伪舆情作了分类;进而详细分析了网络伪舆情的主要特征;最后,从政府、网络监控人员、网民三个方面提出了网络伪舆情的防范策略。  相似文献   
5.
针对面向结构特性的科技文献分类问题,通过关联规则的分类方法将科技文献划分为不同的类型:综述型、理论型和应用型。首先对科技文献数据分词等进行预处理;然后通过PredictiveApriori关联算法挖掘关于类别特征项的频繁项集,构造科技文献分类的分类器;接着对分类科技文献进行分类规则匹配,判定所属类别;最后通过实验对分类性能进行评估,并通过对比证明了本方法的有效性。  相似文献   
6.
基于关键词的科技文献聚类研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
描述一种基于改进TF IDF特征词加权算法的科技文献聚类方法:首先提取科技文献的特征词;然后根据特征词的词频、所在位置和词性为特征词加权,建立科技文献的向量空间模型;接着使用基于密度的聚类算法对科技文献向量空间模型数据进行聚类分析;最后使用主成分分析法对科技文献聚类的结果进行标识,利用F measure方法对聚类结果进行评价。实验表明,用提出的科技文献聚类方法能够从所检索的科技文献中发现热点研究领域,并能识别具有学科融合性质的研究方向。  相似文献   
7.
文章首先介绍专家知识地图的定义、基本特征和分类,针对专家知识地图的基本特征、组成要素和实际应用情况,说明专家知识地图常用的构建方法,最后分别针对专家研究领域知识地图和专家社会网络知识地图进行了深入分析和举例说明。  相似文献   
8.
[目的/意义]微博已成为大众情感表达的重要平台,微博的情感分析在舆情分析、用户体验、商机挖掘等方面有着重要的作用。[方法/过程]提出的情感倾向分类算法WE_SDAE使用单词嵌入的方式将微博表示成一个低维稠密向量,然后通过添加正则项和加噪处理的方式将基本的自动编码器算法优化成深层噪音自动编码器,并在顶层添加分类器,实现情感倾向分类。考虑到微博用词灵活,还从单字和词语两个粒度训练模型。[结果/结论]实验结果表明,基于单字粒度的模型表现优于基于词语粒度的模型。此外,对比实验显示WE_SDAE算法优于传统的SVM、Naive-Bayes、XgBoost等相关算法;单词嵌入的方式优于传统的向量空间模型表示方法,能在微博情感分析中取得较好的效果。  相似文献   
9.
基于多目标决策中的多维效用合并法建立了一种灵活的信息系统评价模型。首先建立完备客观的指标体系,然后利用多维效用模型创建信息系统评价的递阶层次结构,并根据实际情况设置合并规则及权重,最后通过效用合并得到系统总的综合效用,以此反映信息系统的综合有效性。通过实验和结果对比,验证了本方法可有效提高信息系统评价的准确性。  相似文献   
10.
刘勘  刘萍 《图书情报工作》2011,55(10):74-77
根据专家所发表的学术论文对其研究领域进行分析和挖掘。首先抽取专家的有代表性的学术论文,构建这些论文的空间向量特征;然后与已构建的不同研究领域的空间向量做相似性分析,并通过对所有文章的综合,计算出专家在不同研究领域的权重;最后利用交互式可视化工具直观地分析专家的领域专长以及相互关系,并且根据专家之间学术研究的相似性对专家进行聚类分析。  相似文献   
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