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1.
[目的/意义]大数据时代给传统知识管理带来了变革,为适应大数据时代的到来,需要重新认识和定位知识管理过程,应用大数据技术工具构建新的知识管理模型,以应对知识管理的更新与挑战。[方法/过程]通过梳理数据到知识的形成过程,结合大数据的4V特征,了解知识管理所需的大数据技术工具,并将大数据时代的知识管理划分为知识生产、知识积累、知识交流、知识应用4个阶段,结合大数据技术工具的使用,构建新的知识管理模型,提出应对碎片整合、应用价值、硬件支撑、隐私伦理等问题的对策。[结果/结论]大数据的发展推动了知识管理过程从传统模型向技术模型的转型,大数据时代的知识管理模型与大数据技术的使用紧密相关,强调从海量碎片化数据中提炼知识价值,并更有效地辅助组织决策,为此,需要做好硬件设施支撑和信息安全保障,将大数据技术与小样本分析相结合,推动知识管理走向新的层次。  相似文献   
2.
基于网络嵌入的知识创新模型构建   总被引:1,自引:0,他引:1  
[目的/意义] 互联网时代的知识创新离不开知识网络,跨越组织边界进行知识创新已成为知识管理领域的前沿问题。通过探究知识创新在知识网络中的形成过程,构建基于网络嵌入的知识创新模型,为丰富知识管理理论,提高组织知识创新能力提供支持。[方法/过程] 通过对网络嵌入、外部知识搜寻和知识创新相关文献的梳理,分析知识创新一般过程,了解企业网络关系嵌入、网络结构嵌入、外部知识搜寻及获取行为,构建基于网络嵌入的知识创新模型。[结果/结论] 组织知识创新一般需要通过知识获取、知识整合、知识创造及知识利用过程来实现。处于网络中心的企业应通过网络关系嵌入和结构嵌入进行外部知识搜寻,实现组织外部知识获取。基于网络嵌入的知识创新模型是组织内和组织间知识创新的体现。  相似文献   
3.
网络惯例是影响产学研合作创新绩效的关键因素。在对相关文献进行梳理的基础上,以组织间学习为中介变量,构建网络惯例、组织间学习影响合作创新绩效的理论模型,并利用收集的数据进行了规范的实证研究。研究结果表明:在产学研合作中网络惯例对合作创新绩效的影响呈现倒U型,即网络惯例存在"门槛效应";同时组织间学习在网络惯例和合作创新绩效之间起到显著的中介作用。  相似文献   
4.
5.
[目的/意义] 为更好地发挥组织惯例的作用,提高知识管理绩效,针对惯例的知识属性,从知识管理的视角概括惯例的形成与发展过程,分析惯例对知识管理过程的影响,构建惯例演进过程中的知识管理模型。[方法/过程] 通过梳理国内外惯例研究与知识管理研究的相关文献,从个人惯例、团队惯例、组织惯例3个层面,分析知识管理视角下的惯例形成机制,并结合知识获取、知识转移、知识整合以及知识利用等4个知识管理流程,分析惯例对知识管理过程的影响,通过知识管理模型的构建和知识管理措施的提出,为组织实践提供管理启示。[结果/结论] 惯例的演进是通过组织学习来实现的,作为知识的集合,惯例在演进的过程中,先分解为搭载了隐性知识的惯例模块,经过隐性知识到显性知识的信息传递,完成隐性惯例到显性惯例的转化,并以此规范成员的活动行为。同时,不同层次的惯例在知识管理的不同阶段发挥出重要的作用,有针对性的知识管理措施能够更有效地促进组织的持续健康发展。  相似文献   
6.
[目的/意义]为促进区域创新科技资源整合,提升区域创新系统的综合创新能力,基于逆向知识转移的视角,对面向区域创新系统的逆向知识转移展开相关研究。[方法/过程] 在对逆向知识转移相关研究进行梳理与评述的基础上,分析企业知识向区域创新系统外部主体逆向转移的方式和条件,构建面向区域创新系统的逆向知识转移平台,提出促进区域创新系统的逆向知识转移的对策,实现逆向知识转移对区域创新系统整体创新水平的提升。[结果/结论] 在区域创新系统中,创新性企业的知识通过分解-结合的方式,在克服了知识障碍、组织障碍、系统障碍的条件下,完成逆向知识转移过程。完善创新企业与区域用户的保障措施,可以更好地发挥逆向知识转移平台的作用。  相似文献   
7.
叶英平  任志欣  周昕 《情报科学》2023,(5):144-152+160
【目的/意义】探究亲子阅读偏好对引导亲子读物选购具有重要的参考价值,通过对亲子读物的在线消费评价进行分析,深度挖掘影响亲子阅读偏好的维度要素,对提高亲子阅读质量和兴趣具有理论意义与实践价值。【方法/过程】从材质材料、形式形态、主题内容、社会感知价值四个维度对亲子阅读偏好进行评价,建立基于情感词典的在线消费评价偏好模型,对评论文本进行情感词抽取及情感值计算,获取在线消费评价中情感数据,绘制在线消费评价的偏好词标签云和动态偏好趋势曲线。【结果/结论】在线消费评价分析结果表明,幼儿更易被材料环保、形式独特的读物吸引;随着认知阶段的发展,亲子阅读偏好逐渐转向对主题内容的关注;注重提升社会感知价值。【创新/局限】本文构建亲子阅读偏好的评价模型,围绕亲子阅读的偏好维度对在线消费评价情感进行可视化分析。本文仅通过情感分析技术提取在线消费评价中的情感数据,未结合对具体消费者的深度访谈,未能全面概述基于在线消费评价的亲子阅读偏好情况。  相似文献   
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