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运用社会网络分析方法应用在专利价值分析上,试图用动态的视角从网络中心性和网络位置来探讨专利价值的影响因素。选取美国LED专利作为样本,以专利是否涉讼作为专利价值的代理变量,以专利的外向度数中心性、内向度数中心性、内向接近中心性和有效规模作为自变量,进行Logistic回归。实证结果发现外向度数中心性、内向度数中心性对专利价值有显著的正向影响,有效规模对专利价值有显著的负向影响,而内向接近中心性对专利价值的影响则不显著。 相似文献
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专利引证网络结构可分为开放型和封闭型,两种结构的不同特征可能会改变某些因素与专利价值的关系,但大多数学者在研究专利价值的影响因素,只考虑某一因素对专利价值的影响,而忽略专利所处的专利引证网络的结构对专利价值及其影响因素之间的调节作用,这样得到的结果必然是不完备的。基于此,将研究专利的特征向量中心性和专利PageRank对专利价值的影响,同时也探究不同的网络结构是否会改变专利PageRank与专利价值之间的关系。从Thomson Innovation数据库中选取2004—2010年LED专利的面板数据用于回归分析。实证结果表明,特征向量中心性与专利价值之间存在显著的正向关系;专利PageRank对于专利价值之间呈U型关系,且专利引证网络结构对于专利的PageRank值与专利价值之间的关系存在三重门槛效应。即随着网络结构由封闭变得越来越开放,专利PageRank与专利价值的正相关程度越大。 相似文献
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[研究目的]专利是企业或组织获取核心竞争力的重要工具。专利发明人作为专利价值的载体,对企业或组织发展的影响不可忽视。从知识组合新颖性与网络特征两个方面进行分析,为企业或组织识别、挖掘及引进核心人才提供参考。[研究方法]从Derwent Innovation数据库中选取LED专利,以专利诉讼视角将发明人专利是否涉讼作为核心发明人的代理变量,发明人的知识组合新颖性、度数中心性、接近中心性、中介中心性、特征向量中心性作为自变量,进行Logistic回归。[研究结论]研究发现知识组合新颖性、度数中心性、接近中心性、特征向量中心性与核心发明人有显著的正向影响。建议企业或组织在挖掘及引进技术人才时应多关注技术领域不同、合作次数较多以及拥有较多重要合作伙伴的发明人。 相似文献
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文章旨在再验证专利被引证数作为评估专利价值指标的准确性,并结合专利引文进行深入剖析。利用美国专利数据库检索中置式电动车电控辅助装置、亲水性医用脱脂纱布、军用紧急绷带技术领域的专利,统计专利的被引证数,并采用专家评估结果加以比较。研究结果表明:仅有中置式电动车电控辅助装置专利,专家评估与被引证数指标评估的结果一致;而专利被引证次数因受时间因素影响,早期专利的被引证数较高,但不一定是高价值的专利;存在一些很少被引用,但根据专家评估原则及专利本身具备的特征,被评估为高价值的专利,即可能存在睡美人专利现象。对专利价值评估,不能仅从专利被引证数指标判断,还可应用其他评价方法,更客观反映专利价值,减少专利评价过程中可能存在的风险,以保护企业的技术创新。 相似文献
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