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1.
价值链分析的信息基础   总被引:2,自引:0,他引:2  
施国良 《情报杂志》2001,20(4):51-52
从迈克尔·波特的价值链理论出发,分别考察了组织机构的内部和外部联系及其相应的信息基础,从而揭示 出价值链分析对组织机构的信息系统投资决策将起着重要作用。  相似文献   
2.
施国良 《情报科学》1994,15(6):12-16
本文运用艺术及认知心理学的某些现点分析了信息检索系统及其要素。对检索语言的编制、标引过程、查找过程、信息检索机制分别给予了详细的探讨,并从语言与心理的角度剖析了影响检索效率的因素,并提出了有关领域中较有价值的究研课题及其发展局限性。  相似文献   
3.
创建于20世纪80年代初期的我国高等教育自学考试制度,是我国教育改革的产物,它以其开放、灵活的教育特点和严格、规范的管理,在以往二十多年间获得了飞速发展,并在中国高等教育史上写出了浓墨重彩的一页。据统计,2001年上半年全国参加高教自学考试的人数达6804481人;在20年中,自学考试培养了300多万毕业生,在全国高等教育11%的毛入学率中占到了将近1/4的份额。但随着近年来各项高等教育事业的迅速发展,自学考试教育面临的外部竞争已日趋激烈,加强自学考试的专业建设,建立高效快捷的自学考试专业管理反…  相似文献   
4.
以探究社会化问答网站答案认可度的影响因素为目的,选取知乎为研究对象,以信息接收模型为理论基础,从答案特征和答题者特征两个角度提出了研究假设,并采用内容分析法和回归模型对假设进行检验。研究发现答案长度、问题发布一段时间以后的答案及时性、答题者的影响力均正向影响答案认可度,答题者特征比答案特征对答案认可度的影响更大。  相似文献   
5.
过程考核是指在时、空分离状态的远程教育系统中,利用互联网的网上学习平台,教师紧随学生的课程学习过程,专门设置若干个教学或学习活动,根据学生参加教学或学习活动的情况和表现,分阶段、持续地对学生进行课程知识和技能掌握情况的考核评估。本文在着重分析西班牙加泰罗尼亚开放大学(UOC)过程考核方面成功经验的基础上,对我国在高等教育自学考试中引入过程考核问题进行探讨,作为对自学考试的改进与发展提供参考。  相似文献   
6.
自学型网上学习平台教学模型研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
以自考生(一个典型的自学者群体)为调研对象,调研他们在自学过程中的主要困难,总结出自学者(学生)对网上学习平台的需求,提出以“以学生为中心。重视学习过程”为指导思想的网上学习平台三层教学模型,即平台的核心层、平台的教学方法层以及平台的技术实施层,并对每一层进行了相应的探讨,为自学型网上学习平台的开发提供理论支持和技术参考。  相似文献   
7.
施国良  姚斌  胡兴球 《情报杂志》2012,31(6):42-46,69
探讨了动态竞争理论和信号分析理论的互补性,回顾了信号分析在竞争反应预测中的应用,借鉴CIP模型和SCP范式提出基于信号分析的SCP分析模型,据此归纳出绩效较好和较差时的信号特征以及对应的组织内外因素的特征,以期为企业在识别信号后的行动选择提供分析框架和次策依据.  相似文献   
8.
对政府网站设计工作的探讨   总被引:4,自引:0,他引:4  
1999 is the year the Chinese government establishes its website on Internet.All government organizations are preparing for their own websites. However,have a look at the websites already established by some government organizations,there are some problems in design.In this article,the author makes some suggestions about information contents,HTML documents,etc.  相似文献   
9.
[目的/意义] 政府网络问政平台是政府部门知晓民意的重要途径之一,为提高问政留言分类的精度以及处理留言数据质量差、数量少等问题,对比多种基于BERT改进模型与文本增强技术结合的分类效果并探究其差异原因。[方法/过程] 设计网络问政留言分类集成对比模型,文本增强方面采用EDA技术与SimBERT文本增强技术进行对比实验,文本分类模型方面则采用多种基于BERT改进的预训练语言模型(如ALBERT、RoBERTa)进行对比实验。[结果/结论] 实验结果表明,基于RoBERTa与SimBERT文本增强的文本分类模型效果最佳,在测试集上的F1值高达92.05%,相比于未进行文本增强的BERT-base模型高出2.89%。同时,SimBERT文本增强后F1值相比未增强前平均提高0.61%。实验证明了基于RoBERTa与SimBERT文本增强模型能够有效提升多类别文本分类的效果,在解决同类问题时具有较强可借鉴性。  相似文献   
10.
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