排序方式： 共有1条查询结果，搜索用时 0 毫秒
1
1.
歧义字段的处理是汉语自动分词系统中重要而困难的问题之一.歧义处理正确率的高低直接影响着分词的质量.为了解决汉语自动分词系统中的歧义问题,本文基于<知网>的义原关系,在分析了影响词语语义相关度的主要因素后,引入相关度计算,利用<知网>中义原之间的纵向和横向关系及实例因素计算出不同词性的相关度,根据相似度的对称性计算实例的影响因素,由此来提高语义相关度的准确率,同时针对所提出的方法给出了实例验证.实验结果表明,该方法计算得到的语义相关度结果更加合理,为消除汉语自动分词中的歧义问题提供了良好的支撑依据,也使得汉语自动分词系统处理歧义字段更有效. 相似文献
1