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[目的/意义]基于内容的过滤推荐中,针对向量空间模型表示文本时容易造成维度灾难的问题,提出利用余弦值r与匹配度值Sim相结合的方法对原有模型进行改进。[方法/过程]由文献资源和用户兴趣分别筛选出权重较大特征词的词向量,进而由公式计算余弦值r,结合对应的特征词权重进一步计算出匹配度值Sim,将其作为向目标用户推荐文献的依据,并利用河北工业大学图书馆的相关数据对改进模型、向量空间模型及LDA主题模型进行实验,最后利用查准率、召回率、F1值及运行时间等评价指标对3种模型的实验结果进行分析。[结果/结论]实验结果表明所提出的改进模型相比较于实验中的向量空间模型与LDA主题模型具有更高的应用价值与运行效率。  相似文献   
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针对当前IT业界和信息系统研究领域对绿色信息技术(IT)及绿色信息系统(IS)所进行的实践与探索,综述相关研究领域关于绿色IT/IS的研究文献,并从能源信息学、绿色IT/IS的作用、绿色IT/IS的采纳、绿色IT/IS的开发及管理等角度对现有的研究进行总结和评述,最后提出今后绿色IT/IS的研究方向和发展动态,旨在为信息系统研究领域的发展方向提供指引和参考。  相似文献   
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